此处问题的选定答案：
使用 dplyr 创建因子变量？
没有给哈德利留下深刻的印象，后续的答案并不能很好地概括我遇到的一些问题。我想知道社区是否可以通过一个更简单的示例做得更好：
### DATA ###
A = round(runif(200,0,1),0)
B = c(1 - A[1:100],rep(0,100))
C = c(rep(0,100), 1 - A[101:200])
dummies <- as.data.frame(cbind(A,B,C))
header <- c("Christian", "Muslim", "Athiest")
names(dummies) <- header
### ONE WAY ###
dummies$Religion <- factor(ifelse(dummies$Christian==1, "Christian",
ifelse(dummies$Muslim==1, "Muslim",
ifelse(dummies$Athiest==1, "Athiest", NA))))
解决方案模仿上面链接中提供给OP的结果。是否有一个更简单的函数可以将虚拟变量折叠为一个因子变量，就像 STATA 中的 egen 组函数那样？简单的一件衬里就很棒了。
使用Akrun的解决方案和系统时间（谢谢）：
set.seed(24)
A = round(runif(2e6,0,1),0)
B = c(1 - A[1:1e6],rep(0,1e6))
C = c(rep(0,1e6), 1 - A[1000001:2000000])
dummies <- as.data.frame(cbind(A,B,C))
header <- c("Christian", "Muslim", "Athiest")
names(dummies) <- header
attach(dummies)
#Alistaire
system.time({
dummies %>% rowwise() %>%
transmute(religion = names(.)[as.logical(c(Christian, Muslim, Athiest))])
})
# user system elapsed
# 56.08 0.00 56.08
system.time({
dummies %>% transmute(religion = case_when(
as.logical(Christian) ~ 'Christian',
as.logical(Muslim) ~ 'Muslim',
as.logical(Athiest) ~ 'Atheist'))
})
# user system elapsed
# 0.22 0.04 0.27
#Curt F.
system.time({
dummies %>%
gather(religion, is_valid) %>%
filter(is_valid == T) %>%
select(-is_valid)
})
# user system elapsed
# 0.33 0.03 0.36
#Akrun
system.time({
names(dummies)[as.matrix(dummies)%*% seq_along(dummies)]
})
# user system elapsed
# 0.13 0.06 0.21
system.time({
names(dummies)[max.col(dummies, "first")]
})
# user system elapsed
# 0.04 0.07 0.11
我发现 Akrun 的解决方案是最快的方法，并且提供了 2 个单行代码。然而，非常感谢其他人对问题的独特方法和慷慨提供的编码方法，我想了解更多，特别是使用%%, names(.), is_valid和 qdapTools 包。
