每组加权geom_密度的密度总和为1

使用加权数据时，如何对密度图进行分组并使每组的密度总和为 1？

The ggplot2帮助geom_density()建议使用加权数据的技巧：除以权重之和。但是当分组时，这意味着各组的组合密度总计为 1。我希望每个组的密度总计为一个。

我发现了两种笨拙的方法来做到这一点。第一个是将每个组视为一个单独的数据集：

library(ggplot2)
library(ggplot2movies) # load the movies dataset

m <- ggplot()
m + geom_density(data = movies[movies$Action == 0, ], aes(rating, weight = votes/sum(votes)), fill=NA, colour="black") +
    geom_density(data = movies[movies$Action == 1, ], aes(rating, weight = votes/sum(votes)), fill=NA, colour="blue")

明显的缺点是手动处理因素水平和美观。我还尝试使用的窗口功能data.table包为每个操作组的总票数创建一个新列，然后除以该列：

movies.dt <- data.table(movies)
setkey(movies.dt, Action)
movies.dt[, votes.per.group := sum(votes), Action]
m <- ggplot(movies.dt, aes(x=rating, weight=votes/votes.per.group, group = Action, colour = Action))
m + geom_density(fill=NA)

有更简洁的方法来做到这一点吗？由于我的表的大小，为了使用频率，我宁愿不按行的权重来复制行。

Using dplyr

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggplot2movies)

movies %>% 
  group_by(Action) %>% 
  mutate(votes.grp = sum(votes)) %>% 
  ggplot(aes(x=rating, weight=votes/votes.grp, group = Action, colour = Action)) +
  geom_density()