格拉姆-施密特正交化

给定一个具有独立列的矩阵 A（不一定是方阵），我能够应用 Gram-Schmidt 迭代并使用 Matlab 函数为其列空间（以正交矩阵 Q 的形式）生成正交基qr

A=[1,1;1,0;1,2]

[Q,R] = qr(A)

and then

>> Q(:,1:size(A,2))
ans =
  -0.577350269189626  -0.000000000000000
  -0.577350269189626  -0.707106781186547
  -0.577350269189626   0.707106781186547

您可以验证列是否正交

Q(:,1)'*Q(:,2) equals zero and

norm(Q(:,1)) equals norm(Q(:,2)) equals 1

给定一个具有独立列的矩阵（如 A），R 中是否有一个函数可以生成 (Gram-Schmidt) 正交矩阵 Q ？ R的qr函数不会产生正交 Q。

qr有效，但它使用独特的约定并产生qr您进一步操作的对象qr.Q and qr.R:

> A
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    1    0
[3,]    1    2
> A.qr <- qr(A)
> qr.Q(A.qr)
           [,1]          [,2]
[1,] -0.5773503 -5.551115e-17
[2,] -0.5773503 -7.071068e-01
[3,] -0.5773503  7.071068e-01
> qr.R(A.qr)
          [,1]      [,2]
[1,] -1.732051 -1.732051
[2,]  0.000000  1.414214

这是你想要的输出吗？