我有一个data.table看起来像这样：
id A1g_hi A2g_hi A3g_hi A4g_hi
1 2 3 4 5
...
我想melt这张表看起来像这样：
id time hi
1 1 2
1 2 3
1 3 4
1 4 5
...
我尝试过这样的事情：
melt(dtb, measure.vars = patterns("^A"), value.name = "hi", variable.name="time")
这并没有给我我想要的东西。我需要在这里诉诸字符串分割还是有原生的data.table执行此操作的函数？
我向@rawr举起酒杯，他显然理解基本-Rreshape-功能。对我来说，它是一个永恒的谜，尽管我付出了很多努力来理解它的文档并付出了很多努力来解决它的问题。尽管我普遍鄙视 hadleyverse 通过普遍的“非标准化”来“简化”（但对我来说是混淆）R 的努力，但我发现他发明了reshape2::melt- 功能对高效操作有很大帮助。
require(reshape2)
> melt(dat, id.var="id")
id variable value
1 1 A1g_hi 2
2 1 A2g_hi 3
3 1 A3g_hi 4
4 1 A4g_hi 5
> str(melt(dat, id.var="id"))
'data.frame': 4 obs. of 3 variables:
$ id : int 1 1 1 1
$ variable: Factor w/ 4 levels "A1g_hi","A2g_hi",..: 1 2 3 4
$ value : int 2 3 4 5
So:
> dat2[[2]] <- as.numeric(dat2[[2]])
> dat2
id variable value
1 1 1 2
2 1 2 3
3 1 3 4
4 1 4 5
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