基于 Altair 中的 alt.Color 字段排序

我正在尝试根据水平条形图所属的组对其进行排序。我已经包含了数据框、我认为可以进行分组排序的代码和图像。该图表目前是根据物种列按字母顺序排序的，但我希望它按组排序，以便所有“坏”都在一起，同样，所有“好”都在一起。理想情况下，我想更进一步，以便随后按“LDA 分数”的值对好坏进行排序，但那是下一步。

Dataframe:
Unnamed: 0,Species,Unknown,group,LDA Score,p value
11,a,3.474929757,bad,3.07502591,5.67e-05
16,b,3.109308852,bad,2.739744898,0.000651725
31,c,3.16979865,bad,2.697247855,0.03310557
38,d,0.06730106400000001,bad,2.347746497,0.013009626000000002
56,e,2.788383183,good,2.223874347,0.0027407140000000004
65,f,2.644346144,bad,2.311106698,0.00541244
67,g,3.626001112,good,2.980960068,0.038597163
74,h,3.132399759,good,2.849798377,0.007021518000000001
117,i,3.192113412,good,2.861299028,8.19e-06
124,j,0.6140430960000001,bad,2.221483531,0.0022149739999999998
147,k,2.873671544,bad,2.390164757,0.002270102
184,l,3.003479213,bad,2.667274876,0.008129727
188,m,2.46344998,good,2.182085465,0.001657861
256,n,0.048663767,bad,2.952260299,0.013009626000000002
285,o,2.783848855,good,2.387345098,0.00092491
286,p,3.636219,good,3.094047,0.001584756

代码：

bars = alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    alt.X('LDA Score:Q'),
    alt.Y("Species:N"),
    alt.Color('group:N', sort=alt.EncodingSortField(field="Clinical group", op='distinct', order='ascending'))
)

bars

The resulting figure:

两件事情：

• 如果要对 y 轴进行排序，则应将排序表达式放入 y 编码中。在上面，您正在对图例中的颜色标签进行排序。
• Vega-Lite 中按字段排序仅适用于数值数据（编辑：这是不正确的；见下文），因此您可以使用计算转换将条目映射到要排序的数字。

结果可能看起来像这样：

alt.Chart(df).transform_calculate(
    order='datum.group == "bad" ? 0 : 1'  
).mark_bar().encode(
    alt.X('LDA Score:Q'),
    alt.Y("Species:N", sort=alt.SortField('order')),
    alt.Color('group:N')
)

Edit：事实证明原因排序group失败的是排序字段的默认操作是sum，仅适用于定量数据。如果您选择不同的操作，则可以直接对标称数据进行排序。例如，这显示了正确的输出：

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    alt.X('LDA Score:Q'),
    alt.Y("Species:N", sort=alt.EncodingSortField('group', op='min')),
    alt.Color('group:N')
)

See 维加/维加-lite#6064了解更多信息。