R：当列数为素数时分割数据框

我有一个data.frame有 131 列。我需要将其分成大约 10 到 15 个变量的组（即按列拆分，而不是按行拆分！）。显然，由于 131 是素数，因此并非所有新数据帧的长度都可以相同......

我在帖子中寻找答案

• 如何在R中将数据切成偶数块？
• 在 R 中将向量分割成块
• 在 R 中将大向量分割成区间

但他们似乎都假设新数据帧的大小相同。

EDIT感谢以下评论，我将尽力澄清：

我的数据框看起来像这样

head(trainData)
 ID          drop_vce_Range drop_dat_Range blck_vce_Range blck_dat_Range
48550           high            low           high            low
30965            low            low           high           high
40501            low            low            med            low
41771            med            low            low            low
42138            med            low            low            low
42975           high            low            low            low

该数据框有 131 列。我想在我的数据框中有几个数据框globalenv，例如名称为“Training _Part_1”、“Training _Part_2”等的实例。每个新的 data.frames 应该由旧的 data.frame 的大约 15 列组成。

这将创建一个通过切割内置数据框的 8 列而形成的数据框列表anscombe分为 3 个不相等的集合：

k <- 3
nc <- ncol(anscombe)
lapply(split(as.list(anscombe), cut(1:nc, k, labels = FALSE)), as.data.frame)