我是 RNN 新手,并试图理解它们。由于它需要输入序列,那么神经元的数量应该与序列的大小相同,对吧?那么,如果我们有 10 个时间步长,因此有 10 个不同的输入,那么我们应该有 10 个神经元,对吗?
另外,神经元的数量会随着时间的增加而增加吗?那么我们如何固定神经元的数量呢?
在 Keras 中,GRU 层采用单元数,这个数字是多少?是神经元的数量吗?在文档中,他们说这是输出的大小。那么,我们在哪里指定神经元的数量呢?
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