重塑表格以将行转换为列

我尝试搜索帖子，但只找到了 SQL Server/Access 的解决方案。我需要 MySQL (5.X) 中的解决方案。

我有一个包含 3 列的表（称为历史记录）：hostid、itemname、itemvalue。
如果我做一个选择（select * from history），它将返回

   +--------+----------+-----------+
   | hostid | itemname | itemvalue |
   +--------+----------+-----------+
   |   1    |    A     |    10     |
   +--------+----------+-----------+
   |   1    |    B     |     3     |
   +--------+----------+-----------+
   |   2    |    A     |     9     |
   +--------+----------+-----------+
   |   2    |    C     |    40     |
   +--------+----------+-----------+

如何查询数据库以返回类似的内容

   +--------+------+-----+-----+
   | hostid |   A  |  B  |  C  |
   +--------+------+-----+-----+
   |   1    |  10  |  3  |  0  |
   +--------+------+-----+-----+
   |   2    |   9  |  0  |  40 |
   +--------+------+-----+-----+

我将添加一个更长、更详细的说明来说明解决此问题所需的步骤。如果太长，我深表歉意。

我将从您给出的基础开始，并用它来定义几个术语，我将在本文的其余部分使用这些术语。这将是基表:

select * from history;

+--------+----------+-----------+
| hostid | itemname | itemvalue |
+--------+----------+-----------+
|      1 | A        |        10 |
|      1 | B        |         3 |
|      2 | A        |         9 |
|      2 | C        |        40 |
+--------+----------+-----------+

这将是我们的目标，漂亮的数据透视表:

select * from history_itemvalue_pivot;

+--------+------+------+------+
| hostid | A    | B    | C    |
+--------+------+------+------+
|      1 |   10 |    3 |    0 |
|      2 |    9 |    0 |   40 |
+--------+------+------+------+

值在history.hostid列将成为y-values在数据透视表中。值在history.itemname列将成为x-values（出于显而易见的原因）。

当我必须解决创建数据透视表的问题时，我使用三步过程来解决它（还有可选的第四步）：

1. 选择感兴趣的列，即y-values and x-values
2. 用额外的列扩展基表——每列一个x-value
3. 对扩展表进行分组和聚合——每个表一组y-value
4. （可选）美化聚合表

让我们将这些步骤应用于您的问题，看看会得到什么：

第 1 步：选择感兴趣的列。在想要的结果中，hostid提供了y-values and itemname提供了x-values.

步骤 2：使用额外列扩展基表。我们通常需要每个 x 值一列。回想一下我们的 x 值列是itemname:

create view history_extended as (
  select
    history.*,
    case when itemname = "A" then itemvalue end as A,
    case when itemname = "B" then itemvalue end as B,
    case when itemname = "C" then itemvalue end as C
  from history
);

select * from history_extended;

+--------+----------+-----------+------+------+------+
| hostid | itemname | itemvalue | A    | B    | C    |
+--------+----------+-----------+------+------+------+
|      1 | A        |        10 |   10 | NULL | NULL |
|      1 | B        |         3 | NULL |    3 | NULL |
|      2 | A        |         9 |    9 | NULL | NULL |
|      2 | C        |        40 | NULL | NULL |   40 |
+--------+----------+-----------+------+------+------+

请注意，我们没有更改行数——我们只是添加了额外的列。还要注意图案NULLs——一行itemname = "A"新列具有非空值A，以及其他新列的空值。

步骤3：对扩展表进行分组聚合。我们需要group by hostid，因为它提供了 y 值：

create view history_itemvalue_pivot as (
  select
    hostid,
    sum(A) as A,
    sum(B) as B,
    sum(C) as C
  from history_extended
  group by hostid
);

select * from history_itemvalue_pivot;

+--------+------+------+------+
| hostid | A    | B    | C    |
+--------+------+------+------+
|      1 |   10 |    3 | NULL |
|      2 |    9 | NULL |   40 |
+--------+------+------+------+

（请注意，现在每个 y 值一行。）好的，我们快到了！我们只需要摆脱那些丑陋的NULLs.

第四步：美化。我们将用零替换任何空值，以便结果集看起来更好：

create view history_itemvalue_pivot_pretty as (
  select 
    hostid, 
    coalesce(A, 0) as A, 
    coalesce(B, 0) as B, 
    coalesce(C, 0) as C 
  from history_itemvalue_pivot 
);

select * from history_itemvalue_pivot_pretty;

+--------+------+------+------+
| hostid | A    | B    | C    |
+--------+------+------+------+
|      1 |   10 |    3 |    0 |
|      2 |    9 |    0 |   40 |
+--------+------+------+------+

我们就完成了——我们已经使用 MySQL 构建了一个漂亮的数据透视表。

应用此程序时的注意事项：

• 在额外的列中使用什么值。我用了itemvalue在这个例子中
• 在额外的列中使用什么“中性”值。我用了NULL，但也可能是0 or ""，根据您的具体情况
• 分组时使用什么聚合函数。我用了sum, but count and max也经常使用（max在构建分布在多行中的单行“对象”时经常使用）
• 使用多列作为 y 值。此解决方案不限于使用单个列作为 y 值 - 只需将额外的列插入group by条款（并且不要忘记select them)

已知限制：

• 此解决方案不允许数据透视表中有 n 列——扩展基表时需要手动添加每个数据透视列。因此，对于 5 或​​ 10 个 x 值，此解决方案很好。 100块，不太好。有一些使用存储过程生成查询的解决方案，但它们很丑陋并且很难正确执行。当数据透视表需要有很多列时，我目前不知道解决这个问题的好方法。