我正在寻找一种方法来生成从具有动态位置数的滞后列派生的列（参数n），这意味着这个新列应该作为参数n存储在另一列中的值（参见lag文档功能）。
样本数据：
set.seed(42)
df <- as_tibble(data.frame(
id = c(rep(1,6), rep(2,5), rep(3,6)),
n_steps = c(0,0,0,0,1,2,0,0,1:3,0,1:5),
var1 = sample(1:9, 17, replace = TRUE),
var2 = runif(17, 1, 2)))
# A tibble: 17 x 4
id n_steps var1 var2
<dbl> <dbl> <int> <dbl>
1 1 0 1 1.08
2 1 0 5 1.51
3 1 0 1 1.39
4 1 0 9 1.91
5 1 1 4 1.45
6 1 2 2 1.84
7 2 0 1 1.74
8 2 0 8 1.81
9 2 1 7 1.39
10 2 2 4 1.69
11 2 3 9 1.00
12 3 0 5 1.83
13 3 1 4 1.01
14 3 2 2 1.21
15 3 3 3 1.91
16 3 4 9 1.61
17 3 5 9 1.38
更实际地说，我的想法是我想创建一个变量var3符合以下条件：
- if
n_steps == 0, var3 = var1
- if
n_steps > 0, var3 = var1+ 滞后var2 by n_steps steps
我尝试了以下代码
df %>%
group_by(id) %>%
mutate(var3 = ifelse(n_steps == 0, var1, var1 + lag(var2, n = n_steps)))
返回以下错误
错误：有问题mutate() input var3. n必须是一个
非负整数标量，不是长度为 6 的双精度向量。输入var3 is ifelse(n_steps == 0, var1, var1 + lag(var2, n = n_steps))。
错误发生在第 1 组：id = 1。运行rlang::last_error()到
查看错误发生的位置。
我明白了：论证n需要一个标量值。我想引用当前行，但我没有在 SO 上找到任何有关它的信息。另外，我可以为每个假定的值创建 N 个新变量n_steps，但我正在寻找一种动态使用这些滞后列而不实际创建它们的方法。我怎样才能实现它？
预期输出：
id n_steps var1 var2 var3
1 1 0 1 1.08 1
2 1 0 5 1.51 5
3 1 0 1 1.39 1
4 1 0 9 1.91 9
5 1 1 4 1.45 5.91
6 1 2 2 1.84 3.91
7 2 0 1 1.74 1
8 2 0 8 1.81 8
9 2 1 7 1.39 8.81
10 2 2 4 1.69 5.81
11 2 3 9 1.00 10.81
12 3 0 5 1.83 5
13 3 1 4 1.01 5.83
14 3 2 2 1.21 3.83
15 3 3 3 1.91 4.83
16 3 4 9 1.61 10.83
17 3 5 9 1.38 10.83
