我知道这很简单，但我是 Python 的新用户，所以我在这里遇到了一些麻烦。顺便说一句，我正在使用 Python 3。

我有多个文件，看起来像这样：

姓名 日期 年龄 性别 颜色

Name Date Age Sex Color
Ray  May  25.1 M  Gray
Alex Apr  22.3 F  Green
Ann  Jun  15.7 F  Blue

（假设这是制表符分隔的。我应该补充一点，真实的文件将有大约 3,000 行和 17-18 列）

我想要做的是选择年龄列中的值小于 23 的所有行。

在此示例中，输出将是：

Name Date Age Sex Color
Alex Apr  22.3 F  Green
Ann  Jun  15.7 F  Blue

这是我尝试做的：

f = open("addressbook1.txt",'r')
line = f.readlines()
file_data =[line.split("\t")]
f.close()

for name, date, age, sex, color in file_data:
    if age in line_data < 23:
        g = open("college_age.txt",'a')
        g.write(line)
    else:
        h = open("adult_age.txt",'a')
        h.write(line)

现在，理想情况下，我有 20-30 个这样的“地址簿”输入文件，我希望这个脚本循环遍历所有这些文件，并将所有年龄在 23 岁以下的条目添加到同一个输出文件（“college_age.txt”）中。我真的不需要保留其他线路，但我不知道还能用它们做什么。

当我运行该脚本时，会生成错误。

AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'

然后我将第三行更改为：

file_data=[line.split("\t") for line in f.readlines()]

它不再给我一个错误，而是什么也不做。它只是开始，然后开始。

有什么帮助吗？ :) 记住我对 Python 很笨。

我应该补充一点，我的实际数据有小数，而不是整数。我编辑了上面的数据以反映这一点。

这里的问题是你正在使用readlines()两次，意思是第一次读取数据，第二次就什么都没有了。

您可以直接迭代文件而不使用readlines()- 事实上，这是更好的方法，因为它不会立即读取整个文件。

虽然您可以通过使用来做您想做的事情str.split()正如你所拥有的，更好的选择是使用the csv module，这是专为该任务而设计的。

import csv

with open("addressbook1.txt") as input, open("college_age.txt", "w") as college, open("adult_age.txt", "w") as adult:
   reader = csv.DictReader(input, dialect="excel-tab")
   fieldnames = reader.fieldnames
   writer_college = csv.DictWriter(college, fieldnames, dialect="excel-tab")
   writer_adult = csv.DictWriter(adult, fieldnames, dialect="excel-tab")
   writer_college.writeheader()
   writer_adult.writeheader()
   for row in reader:
       if int(row["Age"]) < 23:
          writer_college.writerow(row)
       else:
          writer_adult.writerow(row)

那么我们在这里做什么？首先我们使用the with陈述 for 打开文件。它不仅更具Python风格和可读性，而且可以为您处理关闭，即使发生异常也是如此。

接下来我们创建一个DictReader从文件中读取行作为字典，自动使用第一行作为字段名称。然后，我们让编写器写回我们的拆分文件，并写入标头。使用DictReader这是一个偏好问题。它通常在您经常访问数据的情况下使用更多（并且当您不知道列的顺序时），但它使代码在这里易于阅读。但是，您可以只使用标准csv.reader().

接下来，我们循环遍历文件中的行，检查年龄（我们将其转换为 int，以便我们可以进行数值比较）以了解要写入哪个文件。这with声明为我们关闭了文件。

对于多个输入文件：

import csv

fieldnames = ["Name", "Date", "Age", "Sex", "Color"]
filenames = ["addressbook1.txt", "addressbook2.txt", ...]

with open("college_age.txt", "w") as college, open("adult_age.txt", "w") as adult:
   writer_college = csv.DictWriter(college, fieldnames, dialect="excel-tab")
   writer_adult = csv.DictWriter(adult, fieldnames, dialect="excel-tab")
   writer_college.writeheader()
   writer_adult.writeheader()
   for filename in filenames:
       with open(filename, "r") as input:
           reader = csv.DictReader(input, dialect="excel-tab")
           for row in reader:
               if int(row["Age"]) < 23:
                  writer_college.writerow(row)
               else:
                  writer_adult.writerow(row)

我们只需添加一个循环来处理多个文件。请注意，我还添加了字段名称列表。在我只使用文件中的字段和顺序之前，但由于我们有多个文件，我认为在这里这样做会更明智。另一种方法是使用第一个文件来获取字段名称。