Python：用字符序列查找所有可能的单词组合（分词）

我正在做一些分词实验，如下所示。

lst是一个字符序列，并且output是所有可能的词。

lst = ['a', 'b', 'c', 'd']

def foo(lst):
    ...
    return output

output = [['a', 'b', 'c', 'd'],
          ['ab', 'c', 'd'],
          ['a', 'bc', 'd'],
          ['a', 'b', 'cd'],
          ['ab', 'cd'],
          ['abc', 'd'],
          ['a', 'bcd'],
          ['abcd']]

我查过combinations and permutations in itertools图书馆，
并且也尝试过组合学.
然而，我似乎看错了，因为这不是纯粹的排列组合......

看来我可以通过使用大量循环来实现这一点，但效率可能会很低。

EDIT

词序很重要，所以像这样的组合['ba', 'dc'] or ['cd', 'ab']无效。

顺序应该始终是从左到右。

EDIT

@Stuart 的解决方案在 Python 2.7.6 中不起作用

EDIT

@Stuart 的解决方案确实适用于 Python 2.7.6，请参阅下面的评论。

itertools.product确实应该能够帮助到你。

这个想法是这样的：- 考虑由楼板分隔的 A1、A2、...、AN。将有 N-1 个板。 如果有一块板，就有一个分段。如果没有板，则存在连接。 因此，对于给定的长度为 N 的序列，您应该有 2^(N-1) 个这样的组合。

就像下面这样

import itertools
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
combinatorics = itertools.product([True, False], repeat=len(lst) - 1)

solution = []
for combination in combinatorics:
    i = 0
    one_such_combination = [lst[i]]
    for slab in combination:
        i += 1
        if not slab: # there is a join
            one_such_combination[-1] += lst[i]
        else:
            one_such_combination += [lst[i]]
    solution.append(one_such_combination)

print solution