Azure 数据工厂在 10 毫秒内将数据传输到 Db 中，但我遇到的问题是它需要等待几分钟才能触发下一个管道，最终需要 40 分钟，所有管道传输数据的时间不到 20 毫秒。但不知何故，它要等待几分钟才能触发下一个。
I used debug mode as well trigger the ADF using Logic App without debugging mood. Is there any way I can optimize it we want to move from SSIS to Data Flow but having a time issue 40 mins are so much in next step we have millions of records
所以花了 7 秒将数据传输到数据库，但等待了 6 分钟:( 检查下图
这个文件监控数据流性能提到：
请注意，您可以在整体性能计算中假定 1 分钟的群集作业执行设置时间，如果您使用默认的 Azure 集成运行时，则可能还需要添加 5 分钟的群集启动时间。
这也许是一个原因。您可以先按照本教程进行操作映射数据流性能和调优指南.
这个文件在 Azure 数据工厂中执行数据流活动也可以帮助我们提高性能。
选择执行数据流的计算环境。默认值是 Azure 自动解析默认集成运行时。此选择将在与数据工厂位于同一区域的 Spark 环境中执行数据流。计算类型将是作业集群，这意味着计算环境将需要几分钟才能启动。
您可以控制数据流活动的 Spark 执行环境。在 Azure 集成运行时中，可设置计算类型（通用、内存优化和计算优化）、工作核心数量和生存时间，以使执行引擎与数据流计算要求相匹配。此外，设置 TTL 将允许您维护一个可立即用于作业执行的热集群。
Note:
数据流活动中的集成运行时选择仅适用于管道的触发执行。使用数据流调试管道将针对 8 核默认 Spark 集群执行。
希望这可以帮助。
