R：apply() 与 for 循环的混淆

我知道我应该避免 for 循环，但我不太确定如何使用 apply 函数来做我想做的事情。

这是我正在尝试做的事情的一个稍微简化的模型。因此，本质上我有一个很大的预测变量矩阵，并且我想在索引预测变量的每一侧使用 5 个预测变量的窗口来运行回归（i 在 for 循环的情况下）。对于 for 循环，我可以这样说：

results<-NULL
window<-5
for(i in 1:ncol(g))
{
    first<-i-window #Set window boundaries
    if(first<1){
        1->first
    }
    last<-i+window-1
    if(last>ncol(g)){
        ncol(g)->last
    }
    predictors<-g[,first:last]

    #Do regression stuff and return some result
    results[i]<-regression stuff
}

有没有一个好的方法可以使用 apply 函数来做到这一点？我的问题是，应用的向量将被推入函数中，这实际上并不重要。重要的是索引。

这个问题涉及《The R Inferno》中提出的几个要点http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/R_inferno.pdf

您应该避免一些循环，但不是全部。使用 apply 函数更多的是隐藏循环而不是避免循环。这个例子似乎是留在“for”循环中的一个不错的选择。

增长对象通常是不好的形式——在某些情况下效率极低。如果您打算制定一揽子规则，那么“不生长对象”比“避免循环”更好。

您可以通过以下方式创建具有最终长度的列表：

result <- vector("list", ncol(g))
for(i in 1:ncol(g)) {
    # stuff
    result[[i]] <- #results
}

在某些情况下，您可能会认为该命令：

window<-5

意味着给我一个逻辑向量，说明“window”的哪些值小于-5。

空格很好用，主要是为了不迷惑人类，而是直接得到上面的意思，不迷惑R。