日常接口自动化测试过程中，我们需要筛选部分测试用例来执行，也需要并发测试和分布式执行测试来提升测试执行效率，在这篇文章里，我们一起来看看。
在日常的接口自动化测试过程中，需要并发执行测试用例，以提高测试效率。
有时候也需要引入分布式测试，以便在多台机器上同时运行测试用例，也能更好的提升测试效率。
pytest-xdist
是 Pytest 的一个插件，能提供了一些对应的功能，主要用于支持并发测试和分布式测试。
pytest-xdist
功能介绍
1. 并发执行测试 ：
pytest -n 3 # 启动 3 个并发 worker 执行测试
• 使用
-n
选项：
pytest -n NUM
允许并发运行测试，其中
NUM
是并发 worker 的数量。这可以加速测试执行，特别是在拥有多个 CPU 内核的计算机上。
2. 分布式测试 ：
pytest --dist=loadscopepytest --dist=each
• 使用
pytest --dist=each
：每个节点运行一组测试，适用于分布式测试。
• 使用
pytest --dist=loadscope
：允许在多个节点上执行测试，通过分布式测试可以更快地完成测试运行。
3. 参数化测试和并发 ：
@pytest.mark.run(processes=2)
def test_example():
pass
• 使用
pytest.mark.run
：结合
pytest.mark.run
标记，可以选择在不同的进程或节点上运行具有不同标记的测试。
4. 分布式环境设置 ：
def pytest_configure_node(node):
node.slaveinput['my_option'] = 'some value'def pytest_configure_node(node):
node.slaveinput['my_option'] = 'some value'
• 使用
pytest_configure_node
：可以在节点上运行测试之前进行配置。
• 使用
pytest_configure_node
：可以在节点上运行测试之前进行配置。
5. 分布式测试环境销毁 ：
def pytest_configure_node(node):
# 配置节点
yield
# 在节点上运行测试后执行清理
print("Cleaning up after test run on node %s" % node.gateway.id)
• 使用
pytest_configure_node
：可以在节点上运行测试之后进行清理。
这些是
pytest-xdist
提供的一些功能，可以帮助您更有效地执行并发测试和分布式测试，以加速测试执行并提高效率。确保在使用前查阅
pytest-xdist
的文档以获取更详细的信息和用法示例。
pytest-xdist
依赖
pip install pytest-xdist分别运行以下命令，查看测试用例的执行时长
• 并发执行
pytest -n 3
• 默认串行执行
pytest
串行执行耗时 9.81s
，而
并发执行耗时 1.63s
，可以看到并发执行测试用例可以大大提高测试效率。
pytest -n 3 -v
测试结果中会打印测试进度，可以更好的了解测试用例的执行情况。
pytest --dist=each
分布式测试可以更快地完成测试运行。
pytest --dist=each -v
sMlawH
测试结果中会打印测试进度，可以更好的了解测试用例的执行情况。
pytest --dist=each -v --capture=no
测试结果中会打印测试日志的输出，可以更好的了解测试用例的执行情况。
在日常的接口测试过程中，我们需要根据实际情况来选择性地执行测试用例，以提高测试效率。
一般我们使用 allure 测试报告的时候，可以使用 Allure 标签特性来进行筛选对应标签的的用例来执行测试，但 Pytest 框架不直接支持运行基于 Allure 标签的测试。所以可以使用 Pytest 标记来实现这一点。
Pytest 提供
marks
标记功能可以用来标记不同类型的测试用例，然后进行筛选对应类型的测试用例进行执行。
大致流程为你可以用自定义标记（如 Regression/Smoke）来标记测试，然后使用 pytest 的 -m 选项只运行这些测试。
编辑 pytest.ini 文件，添加以下内容：自定义标记的类型
• Regression:标记为回归测试的用例
• Smoke:标记为冒烟测试的用例
markers =
Regression: marks tests as Regression
Smoke: marks tests as Smoke操作步骤为：
• 引入 pytest
• 使用
@pytest.mark
标记测试用例
为做区分，这里新建测试用例文件，文件名为 test_demo_filter.py
import pytest
import requests
import json
class TestPytestMultiEnvDemo:
@pytest.mark.Regression # mark the test case as regression
def test_get_demo_filter(self, env_config, env_request_data, env_response_data):
host = env_config["host"]
get_api = env_config["getAPI"]
get_api_response_data = env_response_data["getAPI"]
# send request
response = requests.get(host+get_api)
# assert
assert response.status_code == 200
assert response.json() == get_api_response_data
@pytest.mark.Smoke # mark the test case as smoke
def test_post_demo_filter(self, env_config, env_request_data, env_response_data):
host = env_config["host"]
post_api = env_config["postAPI"]
post_api_request_data = env_request_data["postAPI"]
print("make the request")
post_api_response_data = env_response_data["postAPI"]
# Your test code here
response = requests.post(host + post_api, json=post_api_request_data)
print("verify the response status code")
assert response.status_code == 201
print("verify the response data")
assert response.json() == post_api_response_data• 运行 Regression 标记的测试用例
pytest -m Regression这条命令告诉 pytest 只运行标有 Regression 的测试。
d8dMGa
• 运行 Smoke 标记的测试用例
pytest -m Smoke这条命令告诉 pytest 只运行标有 Smoke 的测试。
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