我有一个数据表,我想将其导出为 CSV。理想情况下,我想交换行和列,以便数据更好地分组。
进一步解释一下,目前,数据库看起来像这样:
data_id data_timestamp data_value
--------------------------------------------
1 2011-07-07 00:01:00 0.400
1 2011-07-07 00:02:00 0.500
1 2011-07-07 00:03:00 0.600
1 2011-07-07 00:04:00 0.700
2 2011-07-07 00:01:00 0.100
2 2011-07-07 00:02:00 0.200
2 2011-07-07 00:03:00 0.250
2 2011-07-07 00:04:00 2.300
我想要按 data_timestamp 值对 data_value 进行分组,以便对时间戳进行分组,并且每个 data_id 的每个 data_value 显示在列中,而不是行中。
data_timestamp input_1 input_2
--------------------------------------------
2011-07-07 00:01:00 0.400 0.100
2011-07-07 00:02:00 0.500 0.200
2011-07-07 00:03:00 0.600 0.250
2011-07-07 00:04:00 0.700 2.300
下面是我正在使用的查询...
SELECT d.data_timestamp, d.input_1, d.input_2
FROM (
SELECT data_timestamp,
IF(data_id=1,data_value,NULL) AS 'input_1',
IF(data_id=2,data_value,NULL) AS 'input_2' FROM data
) AS d ORDER BY data_timestamp ASC
但这并不完全是我想要的,因为现在每当一个 data_id 没有值时就会有 NULL 值。 GROUP BY 似乎也对 data_value 进行分组,这不是我想要的。
有什么建议么?
EDIT:
我已经尝试在外部查询中使用 WHERE d.input_1 IS NOT NULL,但无法完全得到结果。
在哪里之前...
data_timestamp input_1 input_2
--------------------------------------------
2011-07-07 00:01:00 0.400 NULL
2011-07-07 00:01:00 NULL 0.100
2011-07-07 00:02:00 0.500 NULL
2011-07-07 00:02:00 NULL 0.200
2011-07-07 00:03:00 0.600 NULL
2011-07-07 00:03:00 NULL 0.250
2011-07-07 00:04:00 0.700 NULL
2011-07-07 00:04:00 NULL 2.300
添加 WHERE d.input_1 IS NOT NULL 将删除 input_2 值。
data_timestamp input_1 input_2
--------------------------------------------
2011-07-07 00:01:00 0.400 NULL
2011-07-07 00:02:00 0.500 NULL
2011-07-07 00:03:00 0.600 NULL
2011-07-07 00:04:00 0.700 NULL
另外,实际上,我有大约 20 个 id 可供分组,所以对它们进行“或”也不是最好的想法。