Keras 中的哪些层可以用作第一层来获取多维特征？我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层，但看起来我只能对 2 维或更多维度的特征使用卷积层或循环层。那是对的吗？
据我所知，您是正确的，但您可以将数据重塑为具有 1275 * 11 个特征，然后在其上运行一个密集层。有一个重塑层（https://keras.io/layers/core/#reshape）和展平层（https://keras.io/layers/core/#flatten).
对于密集层，您通常首先压平输入。
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