构建乘积数组
题目
描述
给定一个数组 A[0,1,…,n-1] ,请构建一个数组 B[0,1,…,n-1] ,其中 B 的元素 B[i]=A[0]
A[1]
…*A[i-1]
A[i+1]
…*A[n-1]（除 A[i] 以外的全部元素的的乘积）。程序中不能使用除法。（注意：规定 B[0] = A[1] * A[2] * … * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * … * A[n-2]）
对于 A 长度为 1 的情况，B 无意义，故而无法构建，用例中不包括这种情况。
数据范围：1≤n≤10 ，数组中元素满足 ∣val∣≤10
示例1
输入：
[1,2,3,4,5]
返回值：
[120,60,40,30,24]
示例2
输入：
[100,50]
返回值：
[50,100]
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思路
采用双重for循环，外循环i倒序遍历数组，内循环j顺序遍历数组，内循环中当i!=j时，乘上当前A[j]（除 A[i] 以外的全部元素的的乘积）,同时每次内循环遍历一遍后，需要将临时数据重置，结果在外循环中存储；
代码实现
public int[] multiply (int[] A) {
if(A == null || A.length < 2){
return new int[0];
}
int[] res = new int[A.length];
int sum = 0;
for(int i = A.length - 1;i>=0;i--){
sum = 1;
for(int j = 0; j < A.length;j++){
if(i != j){
sum *= A[j];
}
}
res[i] = sum;
}
return res;
}
第一个只出现一次的字符
题目
描述
在一个长为 字符串中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.（从0开始计数）
数据范围：0≤n≤10000，且字符串只有字母组成。
要求：空间复杂度 O(n)，时间复杂度 O(n)
示例1
输入：
“google”
返回值：
4
示例2
输入：
“aa”
返回值：
-1
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思路
采用HashMap + 两次for循环处理，第一次for循环记录每个字符出现的次数，第二次for循环找出第一个出现一次的字符。
代码实现
public int FirstNotRepeatingChar (String str) {
if(str == null){
return -1;
}
HashMap<Character,Integer> hash = new HashMap();
for(int i = 0; i<str.length();i++){
char a = str.charAt(i);
if(hash.containsKey(a)){
hash.put(a,2);//没必要统计字符出现的次数，不要设置不为1即可。
}else{
hash.put(a,1);
}
}
for(int i = 0; i < str.length();i++){
char a = str.charAt(i);
if(hash.get(a) == 1){
return i;
}
}
return -1;
}
替换空格
题目
描述
请实现一个函数，将一个字符串s中的每个空格替换成“%20”。
例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
数据范围:0≤len(s)≤1000 。保证字符串中的字符为大写英文字母、小写英文字母和空格中的一种。
示例1
输入：
“We Are Happy”
返回值：
“We%20Are%20Happy”
示例2
输入：
" "
返回值：
“%20”
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思路
直接for循环判断拼接；
代码实现
public String replaceSpace (String s) {
if(s == null || s.length() == 0){
return s;
}
StringBuilder res = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < s.length();i++){
char c = s.charAt(i);
if(' ' == c){
res.append("%20");
}else{
res.append(c);
}
}
return res.toString();
}
调整数组顺序使奇数位于偶数前面(一)
题目
描述
输入一个长度为 n 整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前面部分，所有的偶数位于数组的后面部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
数据范围：0≤n≤5000，数组中每个数的值 0≤val≤10000
要求：时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(n)
进阶：时间复杂度 O(n/2)，空间复杂度 O(1)
示例1
输入：
[1,2,3,4]
返回值：
[1,3,2,4]
示例2
输入：
[2,4,6,5,7]
返回值：
[5,7,2,4,6]
牛客链接地址
思路
采用双指针思路，一个指针用于记录奇数从前往后遍历，则结果数组前部分记录的都是奇数，一个指针用于记录偶数从后往前遍历，则结果数组后部分记录的都是偶数，直到都遍历完整个数组为止；
代码实现
public int[] reOrderArray(int[] array) {
if (array == null || array.length == 0) {
return array;
}
int[] res = new int[array.length];
int l = 0;
int li = l;
int r = array.length - 1;
int ri = r;
while (l < array.length && r >= 0) {
if (array[l] % 2 == 1) {
//当前是奇数
res[li++] = array[l];
}
l++;
if (array[r] % 2 == 0) {
//当前是偶数
res[ri--] = array[r];
}
r--;
}
return res;
}
数组中出现次数超过一半的数字
题目
描述
给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。
数据范围：n≤50000，数组中元素的值 0≤val≤10000
要求：空间复杂度：O(1)，时间复杂度 O(n)
输入描述：
保证数组输入非空，且保证有解
示例1
输入：
[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值：
2
示例2
输入：
[3,3,3,3,2,2,2]
返回值：
牛客题目链接
思路
使用哈希表统计数组中数字出现的次数，然后判断即可；
代码实现
public int MoreThanHalfNum_Solution (int[] numbers) {
HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap();
for(int num : numbers){
if(hash.containsKey(num)){
hash.put(num,hash.get(num)+1);
} else{
hash.put(num,1);
}
if(hash.get(num) > numbers.length /2){
return num;
}
}
return numbers[0];
}
整数中1出现的次数（从1到n整数中1出现的次数）
题目
描述
输入一个整数 n ，求 1～n 这 n 个整数的十进制表示中 1 出现的次数
例如， 1~13 中包含 1 的数字有 1 、 10 、 11 、 12 、 13 因此共出现 6 次
注意：11 这种情况算两次
数据范围： 1≤n≤30000
进阶：空间复杂度 O(1) ，时间复杂度 O(lognn)
示例1
输入：
13
返回值：
6
示例2
输入：
0
返回值：
0
思路
直接遍历每一个数字的每一位是否为1进行累加；
代码实现
public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
int res = 0;
for(int i = 1; i <= n;i++){
for(int j = i;j>0;j=j/10){
if(j % 10 == 1){
res++;
}
}
}
return res;
}
