更改 matplotlib 子图的大小

有没有一种简单的方法可以修改此代码，以便在不改变轴上比例的情况下使绘图更大？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
%matplotlib inline

a, c = -10, 10                                
x = np.linspace(a,c,100)                         
x = np.array(x)
def y(x): return np.arctan(x)                       

h = 0.0000001                                   

def grad(x,h): return (y(x+h)-y(x))/h          
m = grad(x,h)

plt.figure(1)
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y(x), 'b')
plt.xlim([a,c])
plt.ylim([min(y(x)),max(y(x))])
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box') 

plt.subplot(122)
plt.plot(x,m,'b')
plt.xlim([a,c])
plt.ylim([min(m),max(m)])
plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')

plt.subplots_adjust(wspace = 0.5)
plt.show()

如果我摆脱plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')这些图的大小不错，但不按比例。

子图被缩小，使得它们的长宽相等。这似乎是人们所希望的；因此，“更大”指的是什么并不清楚。

您仍然可以使数字更大，例如

plt.figure(1, figsize=(12,2))

and then adjust the margins and spacings using plt.subplots_adjust.

您还可以让轴缩放并仅将数据设置为相同的纵横比，

plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='datalim')

Finally plotting the subplots beneath each other makes them bigger as well. So you might use plt.subplot(211) and plt.subplot(212).