>>p = 5
>>id(p)
140101523888800
>>p = 5.56
>>id(p)
140100617985840
我知道将新值分配给现有变量时，它指向内存中存储新值的新位置。但我的问题是，包含先前值的内存位置是否会5仍然存在？
如果是的话，重新分配几次后不会导致内存溢出吗？
如果不指定特定的 python 版本/实现，你就不能真正问这样的问题。如果你正在谈论参考实现（CPython），你可以看看这个参考 or this one对于 python3.x。
具体来说：
重要的是要了解 Python 堆的管理是由解释器本身执行的，用户无法控制它
因此无法回答该内存位置是否仍然有效。我们可以讨论的是该对象是否会被垃圾收集器收集。由于 CPython 依赖于引用计数，因此当您为p，原值的引用计数减一。如果该引用计数降至零，则该对象将被垃圾收集器收集。这意味着该内存位置可供其他对象使用or也许 python 会将内存返回给操作系统。作为用户，您无法控制 python 解释器将执行哪些操作（或何时执行）。
基本上，Python 解释器会处理防止内存泄漏/内存溢出等所需的所有细节。作为一名 Python 程序员，你不需要担心这些细节，就像你需要担心它们一样，如果您正在使用 C 等较低级语言进行编码。
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