卡方测试错误“卡方近似可能不正确”

我在 R 中进行了卡方检验，结果是：

crianza = matrix(c(1,1,0,12,12,7,2,1,0,0,1,0,0,0,5,
      0,0,0,1,1,2,0,0,3,0,0,0,13,35,29,0,0,1,10,
      0,0,1,0,0,0,0,0),ncol=3,byrow=TRUE)
colnames (crianza) = c("Neonate","Juevenile","Adult")
rownames (crianza) = c("C.acronotus","C.limbatus","C.obscurus","C.perezi",
 "C.porosus","C.falciformis","G.cuvier","G.cirratum","M.canis",
 "R.porosus","R.lalandii","S.lewini","S.mokarran","S.tiburo")    
crianza = as.table(crianza)

Pearson's Chi-squared test

data:  crianza
X-squared = NaN, df = 26, p-value = NA

Warning message:
In chisq.test(crianza) : Chi-squared approximation may be incorrect

有谁知道为什么会发出警告？是因为我使用了错误的方法吗？

你得到了NA值，因为您的行根本没有计数。

cc <- crianza[rowSums(crianza)>0,]
chisq.test(cc)

要规避警告，请尝试simulate.p.value=TRUE:

chisq.test(cc, simulate.p.value=TRUE)

请注意，这是一个极其不平衡的表，使用模拟 p 值，您基本上会得到一个小至 1/（模拟运行次数）的值：

chisq.test(cc, simulate.p.value=TRUE, B=1e6)

我已经到达B=1e7在我失去耐心之前。您可能不应该担心报告值超出“p 值非常小，最多 1e-6”