当你说“我的结果不够好”时,我不确定你的意思是什么。最好观察一下结果,但我会尝试猜测。我的主要代码部分(制作全景图)如下所示:
void makePanorama(Rect bounding_box, vector<Mat> images, vector<Mat> homographies, vector<vector<Point>> corners) {
detail::MultiBandBlender blender;
blender.prepare(bounding_box);
Mat mask, bigImage, curImage;
for (int i = 0; i < (int)images.size(); ++i) {
warpPerspective(images[i], curImage, homographies[i],
bounding_box.size(), INTER_LINEAR, ORDER_TRANSPARENT);
mask = makeMask(curImage.size(), corners[i], homographies[i]);
blender.feed(curImage.clone(), mask, Point(0, 0));
}
blender.blend(bigImage, mask);
bigImage.convertTo(bigImage, (bigImage.type() / 8) * 8);
imshow("Result", bigImage);
waitKey();
}
所以,准备blender
然后循环:扭曲图像,在扭曲图像后制作蒙版并输入搅拌机。最后,打开搅拌机即可。我遇到了两个问题,这严重影响了我的结果。也许您拥有其中之一或两者兼而有之。
首先是类型。我的图像有 CV_16SC3,混合后您需要将混合图像类型转换为unsigned
一。像这样
bigImage.convertTo(bigImage, (bigImage.type() / 8) * 8);
如果不这样做,结果图像将是灰色的。
第二是边界。一开始,我的函数 makeMask 正在计算扭曲图像的非黑色区域。结果,人们可以在混合图像上看到扭曲图像的边界。解决方案是使掩模小于非黑色扭曲图像区域。所以,我的功能makeMask
看起来像这样:
Mat makeMask(Size sz, vector<Point2f> imageCorners, Mat homorgaphy) {
Scalar white(255, 255, 255);
Mat mask = Mat::zeros(sz, CV_8U);
Point2f innerPoint;
vector<Point2f> transformedCorners(4);
perspectiveTransform(imageCorners, transformedCorners, homorgaphy);
// Calculate inner point
for (auto& point : transformedCorners)
innerPoint += point;
innerPoint.x /= 4;
innerPoint.y /= 4;
// Make indent for each corner
vector<Point> corners;
for (int ind = 0; ind < 4; ++ind) {
Point2f direction = innerPoint - transformedCorners[ind];
double normOfDirection = norm(direction);
corners[ind].x += settings.indent * direction.x / normOfDirection;
corners[ind].y += settings.indent * direction.y / normOfDirection;
}
// Draw borders
Point prevPoint = corners[3];
for (auto& point : corners) {
line(mask, prevPoint, point, white);
prevPoint = point;
}
// Fill with white
floodFill(mask, innerPoint, white);
return mask;
}
我从真实代码中获取了这段代码,因此我可能会忘记指定某些内容。但我希望,如何与MultiBandBlender
清楚了。