图像比较并返回百分比

int DiferentPixels = 0;
Bitmap first = new Bitmap("First.jpg");
Bitmap second = new Bitmap("Second.jpg");
Bitmap container = new Bitmap(first.Width, first.Height);
for (int i = 0; i < first.Width; i++)
{
    for (int j = 0; j < first.Height; j++)
    {
    int r1 = second.GetPixel(i, j).R;
    int g1 = second.GetPixel(i, j).G;
    int b1 = second.GetPixel(i, j).B;

    int r2 = first.GetPixel(i, j).R;
    int g2 = first.GetPixel(i, j).G;
    int b2 = first.GetPixel(i, j).B;

    if (r1 != r2 && g1 != g2 && b1 != b2)
    {
    DiferentPixels++;
    container.SetPixel(i, j, Color.Red);
    }
    else
    container.SetPixel(i, j, first.GetPixel(i, j));
    }
}
int TotalPixels = first.Width * first.Height;
float dierence = (float)((float)DiferentPixels / (float)TotalPixels);
float percentage = dierence * 100;

通过这部分代码，我比较了两个图像的每个像素，是的，它返回了差异的百分比，因此它将第一张图像的每个像素与第二张图像的相同索引中的像素进行比较。但是这里出了什么问题，我可能有很大的精度它不应该这样工作，比较，也许有一些更好的算法，更快、更灵活。 所以任何人都知道如何转换比较，我应该继续这样做还是应该比较每个像素的颜色或......

PS：如果有人有一个解决方案如何使这个代码并行，我也会接受它！就像将其扩展到 4 个线程一样，他们在四核中会做得更快吗？

一个明显的变化是调用GetPixel每个仅一次Bitmap，然后处理返回的Color直接构造：

for (int i = 0; i < first.Width; ++i)
{
    for (int j = 0; j < first.Height; ++j)
    {
        Color secondColor = second.GetPixel(i, j);
        Color firstColor = first.GetPixel(i, j);

        if (firstColor != secondColor)
        {
            DiferentPixels++;
            container.SetPixel(i, j, Color.Red);
        }
        else
        {
            container.SetPixel(i, j, firstColor);
        }
    }
}