我如何使用变量来代替列名在 dplyr 字符串中？举个例子，我想向 iris 数据集添加一列，称为 sum，它是 Sepal.Length 和 Sepal.Width 的总和。简而言之，我想要以下代码的工作版本。
x = "Sepal.Length"
y = "Sepal.Width"
head(iris%>% mutate(sum = x+y))
目前，运行代码会输出“求值错误：二元运算符的非数字参数”，因为 R 将 x 和 y 求值为字符向量。我该如何让 R 将 x 和 y 评估为数据框的列名称？我知道答案是使用某种形式的惰性求值，但我很难弄清楚如何配置它。
请注意，建议的重复项：dplyr - mutate：使用动态变量名称没有解决这个问题。副本回答了这个问题：
不是我的问题： 我该怎么做：
var = "sum"
head(iris %>% mutate(var = Sepal.Length + Sepal.Width))
我认为推荐的方法是使用sym:
iris %>% mutate(sum = !!sym(x) + !!sym(y)) %>% head
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