我有一个 24 块色卡，我正在尝试使用所述色卡估计捕获图像的颜色校正矩阵。我已经手动估计了CCM使用least squares方法，但它没有产生理想的结果。有些图像在应用后会出现奇怪的阴影CCM.
我仔细检查了我的代码，但没有发现任何问题。我正在寻找任何基于 opencv/matlab 或任何开源实现，在其中我可以提供捕获的颜色值和实际颜色值，并且它可以为我计算和应用 CCM，以确保我的实现是否有问题或至少有问题平方方法不是很有效。
注意：我之前没有对图像应用任何线性化 应用CCM。请建议任何可以快速完成此操作的资源 已测试。
PS：以下是我用来估计和应用颜色校正矩阵 (CCM) 的 MATLAB 代码
% calc 3x3 correction matrix
ccm = MactAll * MrawAll' * inv(MrawAll * MrawAll') % MactAll is the 3x24 matirx of actual color card values and MrawAll is the 3x24 matrix of captured color card values
这是我将 CCM 应用于图像的方法
[my, mx, mc] = size(imageRGB); % rows, columns, colors (3) %
imageRGB = reshape(imageRGB,my*mx,mc);
correctedRGB = imageRGB*ccm;
correctedRGB = min(correctedRGB,1); correctedRGB = max(correctedRGB,0); % Place limits on output.
correctedRGB = reshape(correctedRGB, my, mx, mc);
correctedRGB = uint8(correctedRGB*255);
这是我的结果：
Original Image
校正图像
您正在使用的色彩校正模型在这里有很好的描述：
https://www.informatik.hu-berlin.de/de/forschung/gebiete/viscom/thesis/final/Stuienarbeit_Behringer_201308.pdf
这也可以在c++ opencv 中完成。你必须确定方程：
[p1' p2' ... pn' ] = M * [ p1 p2 ... pn]
P' = M * P
其中 p1',...pn' 是所需值（如果在 XYZ 颜色空间中则更好），p1,...pn 是检测到的实际值，M 是 3x3 变换矩阵。
您可以按如下方式解决该系统：
M = P * P'.inv(CV_SVD)