就目前情况而言，这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、参考资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放，访问帮助中心 以获得指导。
我开始使用NLTK库 ，我想检查一个英文句子是否正确。
Example:
“他看到鲍勃”——不正确
“他看到鲍勃” - 正确
I read this ，但这对我来说很难。
我需要一个更简单的例子。
语法检查是 NLP 研究的一个活跃领域，因此目前还没有 100% 的答案（甚至可能不是 80% 的答案）。最简单的方法（或至少是合理的基线）是 n-gram 语言模型（标准化话语长度的 LM 概率并为“语法”或“不语法”设置启发式阈值。
您可以使用 Google 的 n-gram 语料库，或者根据域内数据训练您自己的语料库。您也许可以使用 NLTK 来做到这一点；使用 LingPipe、SRI 语言建模工具包或 OpenGRM 绝对可以。
也就是说，n-gram 模型的表现不会那么好。如果它满足您的需求，那就太好了，但如果您想做得更好，您就必须训练机器学习分类器。语法分类器通常会使用句法和/或语义处理中的功能（例如词性标签、依存关系和选区解析等）。您可以查看 Joel Tetrault 和他在 ETS 工作的团队或 Jennifer 的一些工作福斯特和她在都柏林的团队。
抱歉，没有一个简单直接的答案......
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