在外部定义的函数上使用 lapply

这个问题与R - 将固定列传递给 data.table 中的 lapply 函数 and 按组和列的加权平均值，但又有些不同。

我希望有一个固定列与同一列中的所有其他列进行交互data.table。一个简单的例子来说明：

DT <- data.table(y = rnorm(10), x1 = rnorm(10), x2 = rnorm(10))
DT[, lapply(c('x1', 'x2'), function(x) get(x) * y)]

现在假设该操作比乘法复杂得多，因此我想在范围之外定义一个独立的函数data.table:

fun <- function(x) {
    return(get(x) * y)
}
DT[, lapply(c('x1', 'x2'), fun)]
Error in get(x) : object 'x1' not found

显然，变量作用域存在问题，因为函数在外部定义data.table看不到里面的变量。有没有什么巧妙的技巧可以在外部定义函数data.table并且仍然可以使用lapply?

如果你试图通过字符串和命名变量来组合引用，你就会陷入困境。 （也可以通过引用函数内的“全局”变量）

最简单的方法是定义在哪里get在寻找x, (and y)

这是重写的函数，以便您可以告诉它要查找的位置。

fun <- function(x,y,wherex=parent.frame(),wherey=parent.frame()) {
    return(get(x,wherex) * get(y,wherey))
}

data.table检查中存在的名称j，并且仅加载所需的列。

在您的示例中，您不使用列名称，因此没有任何可用的内容。

如果你包括.SD在表达式中j，它将加载到所有列中。您可以使用.SD as the wherex/wherey新定义的参数fun

DT[, lapply(c('x1', 'x2'), fun, y = 'y' , wherex=.SD, wherey=.SD)]
 #              V1         V2
 #  1: -0.27871200  1.1943170
 #  2: -0.68843421 -1.5719016
 #  3:  1.06968681  2.8358612
 #  4:  0.21201412  1.0127712
 #  5:  0.05392450  0.2487873
 #  6:  0.04473767 -0.1644542
 #  7:  5.37851536  2.9710708
 #  8:  0.23653388  0.9506559
 #  9:  1.96364756 -1.4662968
 # 10: -0.02458077 -0.1197023

请注意，您实际上并不需要将其包含在[.data.table

results <- setDT(lapply(c('x1','x2'), fun, y='y', wherex=DT,wherey=DT))

将返回相同的结果。