打包过程中遇到了许多问题，本身tensorflow 2.0就挖了一个大坑，这里记录下遇到文件及解决方法，最后把用到的相关文件分享出来，供大家参考使用。
一般是在运行打包的Exe时，会报错，通常缺少模块表现如下：
（1）ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.python.platform’
（2）ImportError: cannot import name ‘pywrap_tensorflow’ from ‘tensorflow_core.python’
（3）qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “windows” in “”
这是tensorflow 2.0带来的一个大坑！！
与tensorflow 1.X相比，tensorflow2.0的文件夹组织形式发生重构，具体对比如下：
1.X目录结构组织如下：
2.0开始，如下：
2.0为了跟之前兼容，使用了隐藏模块调用的方法。
具体来说，一般模块的名称是按照目录结构组织的，即：
‘tensorflow.python.platform’, 那么会在tensorflow下面有一个python文件夹，在python文件夹下有一个platfow。
而在2.0中这个python被放在了tensorflow.core中，而tensorflow文件夹下空空如也。
为了兼容之前1.X的模块调用方式，在2.0的tensorflow文件夹下有一个__init__.py文件，在其中进行了偷梁换柱。将所有以前tensorflow.XXX的模块名称，实际加载的模块变成了tensorflow_core.XXX，具体的可以去分析下这个文件。
那么问题就来了，在pyinstaller分析时，根本分析不到这一层，他是按照目录结构那种方式去找模块的，于是就出现了数十个无法找到的情况。
解决方法，在spec文件的hiddenimports中加入，一开始我也是这么加的，但发现这样根本不可能完成。因为有很多个，你需要一遍遍按照完了才知道缺啥，这是一个非常费力费时的事情。
为此，本人又使用了spec中的hook，将为tensorflow加了一个hook，具体的hook用法参见另一篇文章：https://blog.csdn.net/kevinshift/article/details/104880101
这个hook文件在其中给大家分享了。
另外，我把hook-tensorflow.core.framework.py也给使用了hook。
但是，由于时间仓促，加上边研究边做，在hook中我是把tensorflow中许多模块都引入了，虽然这样能运行成功，但是由于可能打包了多余的模块，会使得打包程序比较大。这个以后有机会了再细究吧。
另外，本人的两个hook文件，及spec文件中有很多冗余重复的。大家可以自己挑挑。
tensorflow中的多个二进制文件也没有被包含就去，我手动使用了binaries：
binaries=[(r'C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow4\Lib\site-packages\tensorflow_core\lite\experimental\microfrontend\python\ops\_audio_microfrontend_op.so',r'.\tensorflow_core\lite\experimental\microfrontend\python\ops')
]
中间报过错误：RecursionError: maximum recursion depth exceeded
解决方法为在spec文件头中加入以下代码：
#下面这个设置了查找的栈深度，作者遇到了报RecursionError: maximum recursion depth exceeded情况，靠这个解决的。默认1000深度。见https://blog.csdn.net/ljt350740378/article/details/96134208
import sys
sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万
以上参考：https://blog.csdn.net/ljt350740378/article/details/96134208
解决方法：
在运行pyinstaller -F xxx.py或pyinstaller yyy.spec前，先运行
chcp 65001 。
然后再运行pyinstaller -F xxx.py或pyinstaller yyy.spec。
如下图所示就可以了：
感谢这里的分享：https://blog.csdn.net/qq_38343111/article/details/91362920
自己写了2个python文件A、B，其中A引用另一个B（B为库文件用），在打包A时，自动的去发现A中有import B.pytho，于是就可以自动的把B也打包进去。
但是，没注意，忘了把B和A放在同一个文件夹下，于是在打包生成Exe，运行A时，报缺少B文件库。于是赶紧把B文件拷贝到A同文件夹下，之后继续使用打包。最后发现还是刚才的问题。。。
这个问题是由于打包程序使用了缓存的问题，方法是清除和Spec文件中指定的build文件夹下的同一个工程的文件夹。默认和spec文件夹在同一个文件夹下有一个build，其中有一个和python文件名相同的文件夹，是用来存打包过程中的文件缓存的。删除后将使他重新生成！
本人打包时使用了一个spec文件，两个hook文件。具体的样子在另一篇文章中都分享出来了，具体见：https://blog.csdn.net/kevinshift/article/details/104880101
最近安装了新版本的tensorflow 2.7，没有了本文中所述的问题了。他的目录结构又改回跟1.X版本类似的了。不知道是不是官方因为这个问题又改回去了。但具体从那个版本开始改的，没有细查。大家在使用的时候可以留意一下。