在java中计算.txt文件中的单词频率

我正在做一项计算机科学作业。最后，程序将确定文件是用英语还是法语编写的。现在，我正在努力研究计算 .txt 文件中出现的单词频率的方法。

我在各自的文件夹中拥有一组英语和法语文本文件，标记为 1-20。该方法要求一个目录（在本例中为“docs/train/eng/”或“docs/train/fre/”）以及程序应遍历的文件数量（每个文件夹中有 20 个文件） 。然后它读取该文件，将所有单词分开（我不需要担心大小写或标点符号），并将每个单词以及它们在文件中出现的次数放入 HashMap 中。 （关键字=单词，值=频率）。

这是我为该方法想出的代码：

public static HashMap<String, Integer> countWords(String directory, int nFiles) {
// Declare the HashMap
HashMap<String, Integer> wordCount = new HashMap();

// this large 'for' loop will go through each file in the specified directory.
for (int k = 1; k < nFiles; k++) {
  // Puts together the string that the FileReader will refer to.
  String learn = directory + k + ".txt";

try {
  FileReader reader = new FileReader(learn);
  BufferedReader br = new BufferedReader(reader);
  // The BufferedReader reads the lines

  String line = br.readLine();


  // Split the line into a String array to loop through
  String[] words = line.split(" ");
  int freq = 0;

  // for loop goes through every word
  for (int i = 0; i < words.length; i++) {
    // Case if the HashMap already contains the key.
    // If so, just increments the value

    if (wordCount.containsKey(words[i])) {         
      wordCount.put(words[i], freq++);
    }
    // Otherwise, puts the word into the HashMap
    else {
      wordCount.put(words[i], freq++);
    }
  }
  // Catching the file not found error
  // and any other errors
}
catch (FileNotFoundException fnfe) {
  System.err.println("File not found.");
}
catch (Exception e) {
  System.err.print(e);
   }
 }
return wordCount;
}

代码编译。不幸的是，当我要求它打印 20 个文件的所有字数统计结果时，它打印了这个。这完全是胡言乱语（尽管这些词肯定在那里），而且根本不是我需要该方法执行的操作。

如果有人可以帮助我调试我的代码，我将不胜感激。我已经这样做了很多年，进行了一次又一次的测试，我准备放弃。

让我在这里结合所有好的答案。

1）分解你的方法，每个方法处理一件事。一个用于将文件读入字符串[]，一个用于处理字符串[]，一个用于调用前两个。

2）当你分手时，深入思考你想如何分手。正如 @m0skit0 建议的那样，对于这个问题，您可能应该与 \b 分开。

3）正如@jas建议的，你应该首先检查你的地图是否已经有这个词。如果它确实增加了计数，如果没有，则将单词添加到映射中并将其计数设置为 1。

4) 要按照您可能期望的方式打印地图，请查看以下内容：

Map test = new HashMap();

for (Map.Entry entry : test.entrySet()){
  System.out.println(entry.getKey() + " " + entry.getValue());
}