有没有办法将自定义图案放入 imshow 图表上的选定区域？准确地说，我需要做到这一点，除了携带数字数据的彩色方块之外，我还在其他方块中使用不同的图案来指示实验的不同故障模式（并且还生成一个解释这些含义的密钥）不同的模式）。有用的图案的一个例子是各种类型的剖面线。我需要能够在不破坏图表上主要颜色数字数据关系的情况下做到这一点。
下面是我尝试使用答案中建议的代码。如果我评论错误部分，则在没有来自掩码的数据的地方，imshow 会显示出良好的空白。我什至没有尝试对不同的故障类型进行不同类型的交叉影线，也没有尝试处理模拟或实验有效但另一个尚未有效的情况。
EDIT3：我从多处理包收到关于它如何“无法腌制”对象的错误消息。由于程序的原因，这是它的一部分通过多处理包。有什么方法可以解决此问题或在不使用 add_patches 的情况下执行此操作（下面建议的绘图方法不起作用，因为绘图发生在完全不同的坐标系上并绘制连接线）？
import numpy as np
import matplotlib.patches as patches
...
grid = np.ma.array(grid, mask=np.isnan(grid))
plot.imshow(grid, interpolation='nearest', aspect='equal', vmax = private.vmax, vmin = private.vmin)
if show_fail and faildat != []:
faildat = faildat[np.lexsort((faildat[:,yind],faildat[:,xind]))]
fails = []
for i in range(len(faildat)):
fails.append((faildat[i,1],faildat[i,0]))
for F in fails:
p = patches.Rectangle(F,1,1,hatch='/',fill=False)
plot.add_patch(p)
plot.minorticks_off()
plot.set_xticks(range(len(placex)))
plot.set_yticks(range(len(placey)))
plot.set_xticklabels(placex)
plot.set_yticklabels(placey, rotation = 0)
plot.colorbar()
plot.show()
有多种方法可以做到这一点，哪种方法更好取决于您是否需要标记大区域或分散的单个像素。
如果需要标记大区域，可以通过在图像上添加矩形来实现：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
ax = plt.gca()
ax.imshow(rand(50,50))
ax.add_patch(mpl.patches.Rectangle((2,2),20,20,hatch='//////////',fill=False,snap=False))
plt.draw()
Rectangle (doc)多种哈希选项。这只是在图像之上添加额外的艺术家，他们不会以任何方式影响数据颜色映射。数量众多/增加散列标记的密度，这可能是实际看到小盒子的散列所必需的。
ex:
from numpy.random import rand
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.gca()
ax.imshow(rand(50,50),interpolation='nearest')
for i,j in np.floor(50*rand(10,2)).astype('int'):
ax.add_patch(mpl.patches.Rectangle((i-.5, j-.5), 1, 1, hatch='///////', fill=False, snap=False))
plt.draw()
If you just need to mark a few pixels here and you might be able to get away with just plotting (using plot([x],[y],marker='x') and maybe playing with the marker size).