总结为每组赋予相同的值

使用代码获取每个物种的平均花瓣长度

group_sp<-group_by(iris,iris$Species)
mean_plength<-summarise(group_sp,mean(iris$Petal.Length))
mean_plength

获取输出

`iris$Species` `mean(iris$Petal.Length)`
          <fctr>                     <dbl>
1         setosa                     3.758
2     versicolor                     3.758
3      virginica                     3.758

对于所有情况都相同，但事实并非如此，而应该是这样

setosa  1.464
versicolor  4.26
virginica   5.552

我的所有数据集都发生这种情况，谁能告诉我问题是什么

With dplyr，您不引用列名或使用通常的子集/选择语法引用列（即$, [, or [[）。相反，第一个参数始终是数据，其他参数引用列，就好像它们是常规变量一样。

因此，您的示例的正确语法是：

library("dplyr")
group_sp <- group_by(iris, Species)
mean_plength <- summarise(group_sp, mean_petal_length = mean(Petal.Length))
mean_plength

您的案例中发生的事情是您提到的$Species and $Petal.Length全局环境中的列，而不是相关函数调用创建的环境中的列。

另请注意，编写此代码的更惯用的方法是：

iris %>% 
  group_by(Species) %>% 
  summarize(mean_petal_length = mean(Petal.Length))

这完全等同于以下内容，因为马格里特管%>%是前向函数应用：

summarize(group_by(iris, Species), mean_petal_length = mean(Petal.Length))