I isolates or 绝缘的内容I( ... )从R的公式解析代码来看。它允许标准 R 运算符像在公式之外使用它们一样工作，而不是被视为特殊的公式运算符。
例如：
y ~ x + x^2
对于 R 来说，意思是“给我：
-
x= 主效应x, and
-
x^2= 主效应和二阶交互作用x",
不是预期的x plus x- 平方：
> model.frame( y ~ x + x^2, data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
y x
1 -1.4355144 -1.85374045
2 0.3620872 -0.07794607
3 -1.7590868 0.96856634
4 -0.3245440 0.18492596
5 -0.6515630 -1.37994358
这是因为^是公式中的特殊运算符，如中所述?formula。你最终只包括x在模型框架中，因为主效应x已经包含在x公式中的项，没有什么可以交叉的x获得二阶相互作用x^2 term.
要获得常用的运算符，您需要使用I()将调用与公式代码隔离：
> model.frame( y ~ x + I(x^2), data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
y x I(x^2)
1 -0.02881534 1.0865514 1.180593....
2 0.23252515 -0.7625449 0.581474....
3 -0.30120868 -0.8286625 0.686681....
4 -0.67761458 0.8344739 0.696346....
5 0.65522764 -0.9676520 0.936350....
（最后一栏是正确的，它只是看起来很奇怪，因为它是类AsIs.)
在你的例子中，-当在公式中使用时表示removal模型中您想要的术语-具有通常的二元运算符含义减法:
> model.frame( y ~ x - mean(x), data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
Error in model.frame.default(y ~ x - mean(x), data = data.frame(x = rnorm(5), :
variable lengths differ (found for 'mean(x)')
这失败的原因是mean(x)是一个长度为 1 的向量并且model.frame()非常正确地告诉您这与其他变量的长度不匹配。解决这个问题的方法是I():
> model.frame( y ~ I(x - mean(x)), data = data.frame(x = rnorm(5), y = rnorm(5)))
y I(x - mean(x))
1 1.1727063 1.142200....
2 -1.4798270 -0.66914....
3 -0.4303878 -0.28716....
4 -1.0516386 0.542774....
5 1.5225863 -0.72865....
因此，当您想要使用在公式中具有特殊含义的运算符，但您需要其非公式意思是，您需要将操作的元素包装在I( ).
Read ?formula有关特殊操作员的更多信息，以及?I有关函数本身的更多详细信息and它在数据框中的另一个主要用例（这是AsIs位源自，如果你有兴趣的话）。
