我有几个不同的条形图,可以用不同数量的条形图生成。因此,图形的总宽度和高度会有所不同,但我希望所有条形图的条形尺寸一致。
到目前为止,我尝试的是根据条数按比例调整Figsize的大小。这似乎并不一致。
这是示例代码:
nb_bars_list = [2, 10]
for i, nb_bars in enumerate(nb_bars_list):
# Resize proportionally to the number of bars
figsize = [1+nb_bars, 5]
# Prepare the ticks
ticks = np.arange(1, 1+nb_bars, 1)
# Generate random points
points = [np.random.randn(10) for x in xrange(nb_bars)]
# Make the plot
fig, ax = plt.subplots()
if figsize:
fig.set_size_inches(figsize[0], figsize[1], forward=True)
for b in xrange(nb_bars):
ax.bar(ticks[b], points[b].mean())
fig.savefig('test%i' % i, bbox_inches='tight')
Which results in:
![10-bars](https://i.stack.imgur.com/OgT11.png)
如果我们使用 GIMP 将两者重叠,我们可以清楚地注意到条形宽度的差异:
![both-bars](https://i.stack.imgur.com/hnglv.png)
无论条数有多少,如何确保条的宽度相同?
我正在使用 matplotlib 2。
要设置图形大小以使图形中不同数量的条形始终具有相同的宽度,需要考虑图形边距。此外,还需要在所有情况下均等地设置绘图的 xlimit。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
nb_bars_list = [2, 10]
margleft = 0.8 # inch
margright= 0.64 # inch
barwidth = 0.5 # inch
for i, nb_bars in enumerate(nb_bars_list):
# Resize proportionally to the number of bars
axwidth = nb_bars*barwidth # inch
figsize = [margleft+axwidth+margright, 5]
# Prepare the ticks
ticks = np.arange(1, 1+nb_bars, 1)
# Generate random points
points = [np.random.randn(10) for x in xrange(nb_bars)]
# Make the plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
fig.subplots_adjust(left=margleft/figsize[0], right=1-margright/figsize[0])
for b in xrange(nb_bars):
ax.bar(ticks[b], points[b].mean())
ax.set_xlim(ticks[0]-0.5,ticks[-1]+0.5)
#fig.savefig('test%i' % i, bbox_inches='tight')
plt.show()
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/vnu9x.png)
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