如何让OpenCv显示两个颜色通道组合的图像？

使用 OpenCV 从图像中获取一个颜色通道的输出并不困难，而且可以轻松完成。

但是否有可能从图像的三种主要 BGR 颜色中，我想直接使用函数看到仅绿色和红色组合而不是蓝色的图像？

因此，我可以通过将所有蓝色值设置为 0 来执行上述操作，然后查看图像，其代码如下：

    import cv2
    import numpy as np

    gr = cv2.imread('imagetowork2.jpg')
    gr[:, :, 0] = 0

    cv2.namedWindow("random_image",cv2.WINDOW_NORMAL)
    cv2.resizeWindow("random_image",590,332)
    cv2.imshow("random_image",gr)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

我不得不求助于上面的代码，因为，使用这个gr[:, :, 1:3]没用。我不明白为什么 cv2 函数适用于整个 3 维值而不适用于二维？

如果他们尝试使用以下命令显示图像，就会出现这个错误gr[:, :, 1:3]:

error: OpenCV(3.4.5) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\utils.cpp:622: error: (-15:Bad number of channels) Source image must have 1, 3 or 4 channels in function 'cvConvertImage'

所以我直接和主要的问题是，是否有一个内置函数可以直接在 OpenCV 或任何其他库中执行此操作，或者将整个颜色值设置为 0 是执行此操作的唯一方法？

So this is the image I am working on(can use any kind of image actually):

And this is the output of what I performed(which I want to get using some in-built function and not setting some values to 0):

这是可能吗？

我想你可以做的一件事就是分别保留频道并组合你想要观看的内容：

#!/usr/local/bin/python3

import numpy as np
import cv2

im    = cv2.imread('sd71Z.jpg')
b,g,r = cv2.split(im)
zeros = np.zeros_like(b)

cv2.imshow("Zero blue",  cv2.merge([zeros,g,r]))
cv2.imshow("Zero green", cv2.merge([b,zeros,r]))
cv2.imshow('Zero red',   cv2.merge([b,g,zeros]))
cv2.waitKey()