我正在尝试使用 python 将 excel 文件转换为 dbf(dBASEIII)，我当前的流程是：
- 使用 xlrd 将 excel 文件转换为 .csv
- 我从 .csv 中取出标题并使用
- 获取新制作的.csv并使用dbf模块（https://pypi.python.org/pypi/dbf) 转换为 dbf
我从 csv 文件中删除标题并运行以下命令：
table = dbf.from_csv(origfname, filename='test.dbf', field_names=headers, dbf_type='db3')
截至目前，当该过程结束时，所有字段都变成了备注字段，如何将它们变成字符、日期、数字等字段？
The from_csv方法仅用于转储到备注字段中。
如果你想要更多的控制，那么你应该跳过csv一步一步从xls to dbf, using xlrd and dbf.
这将需要更多的工作：您必须首先使用适当的字段创建表，然后迭代 xls 表并写入 dbf 表就很简单了。
所以像这样：
some_table = Dbf.Table(
'whatever.dbf',
'name C(25); age N(3); history M',
codepage='cp1252',
)
# get data from xlrd (specifics are not correct, psuedo-code only)
...
data = []
for row in sheet:
for cell in row:
data.append(cell.value)
# back to real code
some_table.append(tuple(data))
# all data has been transferred
some_table.close()
要自动生成字段名称和列类型，您需要循环浏览电子表格的前几行以获取标题名称和值类型。这是我迭代的一个示例数据行：
<type 'unicode'> u'PROD'
<type 'unicode'> u'cclark'
<type 'float'> 4.0
<type 'float'> 99.0
<type 'unicode'> u'501302'
<type 'unicode'> u'244026'
<type 'int'> 1
<type 'float'> 42444.0
<type 'str'> ''
<type 'unicode'> u'AB'
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