一元正态分布

d 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 生成100个正态分布数据，均值为1，标准差为2
data = np.random.normal(loc=1, scale=2, size=10000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=200, density=True, alpha=0.6, color='g')

# 计算正态分布的理论曲线
mu, std = norm.fit(data)
x = np.linspace(np.min(data), np.max(data), 100)
y = norm.pdf(x, mu, std)

# 绘制正态分布的理论曲线
plt.plot(x, y, 'r-', linewidth=2)

# 设置图形参数
plt.title('Normal Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability Density')
plt.grid(True)

# 显示图形
plt.show()