假设我们有一个输入：
10 // saying 1st property should be 10(in total)
10 // saying 2d property should be 10 (in total)
5 // saying theres 5 records below
// (1st property) (2nd property) (cost)
2 5 8
7 3 10
4 2 9
4 3 5
8 5 15
在这种情况下，输出将如下所示：
22 // lowest possible cost
1 3 4 // indexes of records, we've been using (indexing starts with 1)
2 5 8
4 2 9
4 3 5
+---------
10 10 22
如果没有可能的方法使这些属性达到 10 和 10，程序将输出 -1；
我确实知道如何解决背包问题，但是我不知道如何解决这个问题。
您可以使用与背包问题相同的方法，但您将拥有一个 3D 表，而不是 2D 矩阵，每个参数都有一个维度（2 个约束 + 索引）。
递归公式将类似，但当然会对两个参数都进行递归公式。
f(item,cost1,cost2) = max {
f(item-1,cost1,cost2),
f(item,cost1-firstCost[i],cost2-secondCost[i]) + profit[i]
}
（基本子句也类似，但有一个额外的维度。）
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