错误包 KlaR kmodes ：错误：列索引如果为正，则最多不得为 5，而不是 6

将 klaR kmodes 算法应用于以下数据集

> summary(raw)
    CREDIT_LIMIT         CP        gender     IE_CHILD_NB IE_TOT_DEP_NB    TOTAL_INCOME   IE_HOUSE_CHARGE  maritial    
 >2000    :  612   11500  :  145   MM: 5435   0:7432      0:1446        >2000    :3524   >2000    :    2   D   : 1195  
 0-500    :10458   11100  :   90   MR:12983   1:4119      1:3748        0-500    :1503   0-500    :17146   M   :10507  
 1000-1500: 2912   08830  :   71              2:5787      2:3386        1000-1500:6649   1000-1500:   44   MISS: 1446  
 1500-2000: 2254   11406  :   68              3: 947      3:3740        1500-2000:4116   1500-2000:    5   Ot  : 1043  
 500-1000 : 2182   35018  :   66              4: 133      4:6098        500-1000 :2626   500-1000 : 1221   S   : 4227  
                   11510  :   62                                                                                       
                   (Other):17916                                                                                       
  new_age      job_age     
 >70  : 295   0-20 :14627  
 0-30 : 815   20-30: 1986  
 30-40:4867   30-40:  612  
 40-50:7293   40-50:  124  
 50-60:3883   50-60: 1069  
 60-70:1265              

我收到以下错误

> cluster.results <-kmodes(data=raw, modes=4, iter.max = 10, weighted=FALSE )
Error: Column index must be at most 5 if positive, not 6

知道错误是什么吗？

Bests

任何搜索该错误的人的部分答案：错误意味着某个对象被调用以返回其范围之外的元素，例如比现有的列更多，例如：

> aa <- tibble(bb = c(1,2))
> aa
# A tibble: 2 x 1
     bb
  <dbl>
1  1.00
2  2.00
> aa[,2]
Error: Column index must be at most 1 if positive, not 2

在这种情况下，我不确定错误的来源，列表和数据帧不会发生这种情况（dfs returnundefined columns selected，并列出返回NULL），而且我不使用那个包。