在ggplot2中循环数据帧

我想使用来自多个不同数据帧的 ggplot 绘制一系列绘图。我计划使用一个列表并迭代该列表，如下所示：

libraries <- objects() #make a list of the dataframes we want to graph
for(i in libraries) {
  # create initial plots
  x1 <- qplot(data= i, V1, reorder(V2,V3), color = V3) + coord_flip()
  x2 <- ggplot(i, aes(x=reorder(V2,V3), group=V3, color=V3)) + geom_bar() 
  x3 <- ggplot(i, aes(x=V1, group=V3, color=V3)) + coord_flip() + geom_bar()
}

但是我收到错误消息：

Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class factor

大概是因为“库”现在是一个字符变量而不是数据框。有人对如何迭代数据框有其他建议吗？我想我可以将它们与 plyr 合并，然后 ggplot 数据的子集，但这似乎增加了更多工作。

迭代 data.frames （只是定期组织的列表）的常用方法是lapply:

 df1 <- data.frame(date = as.Date(10*365*rbeta(100, .5, .1)),group="a")
  df2 <- data.frame(date = as.Date(10*365*rbeta(50, .1, .5)),group="b")
  df3 <- data.frame(date = as.Date(10*365*rbeta(25, 3,3)),group="c")
  dfrmL <- list(df1,df2,df3)

 lapply(dfrmL, NROW)
[[1]]
[1] 100

[[2]]
[1] 50

[[3]]
[1] 25

在生成 ggplot-objects 列表的情况下，我想哈德利方法将改为使用llply，但我不是熟练的 plyr 用户，所以让我建议这个完全未经测试的代码模板：

plts <- lapply(dfrmL, function(df) qplot(qplot(data= df, 
                                          V1, reorder(V2,V3), color = V3) + 
                                  coord_flip()
       )  
 # you may need to explicitly print() or plot() the plots as stated in the R-FAQ.    
lapply(plts, print)