从 R 中的函数写入全局环境

我是 R 新手，在理解如何处理本地和全局环境方面遇到一些困难。我检查了Post关于局部和全局变量，但无法弄清楚。

例如，如果我想使用一个函数绘制几张图并像这样保存它们：

PlottingFunction <- function(type) {
        type <<- mydata %>% 
        filter(typeVariable==type) %>%
        qplot(a,b)
          }

        lapply(ListOfTypes, PlottingFunction)

这没有产生预期的结果。我尝试使用assign()功能，但也无法使其工作。

我想将图形保存在全局环境中，以便我可以使用 gridExtra 将它们组合起来。这可能不是最好的方法，但我认为理解这个问题可能是有用的。

您不需要将绘图分配给全局变量。所有绘图都可以保存在一个列表中。

对于这个例子，我使用iris数据集。

library(gridExtra)
library(ggplot2)
library(dplyr)

str(iris)
# 'data.frame': 150 obs. of  5 variables:
#  $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
#  $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
#  $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
#  $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
#  $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

没有赋值的修改后的函数：

PlottingFunction <- function(type) {
  iris %>% 
    filter(Species == type) %>%
    qplot(Sepal.Length, Sepal.Width, data = .)
}

每一个数字Species被建造

species <- unique(iris$Species)
# [1] setosa     versicolor virginica 
# Levels: setosa versicolor virginica    

l <- lapply(species, PlottingFunction)

现在，函数do.call可以用来打电话grid.arrange与列表中的绘图对象l.

do.call(grid.arrange, l)