我正在开发一个应用程序，其中有两个程序同时运行：一个在 C++ 中，另一个在 MATLAB 中。
C++ 程序定期生成三个数值作为输出。 MATLAB 程序需要定期但在不同的时间段访问三个输出。
目前，我已经使用解决了这个问题.txt文件。当例程完成时，C++ 写入此文件，而 MATLAB 在需要时从该文件中读取。
然而，使用textscan命令，MATLAB 需要大约 1.5 ms 来读取.txt使用奔腾 I5-4250U。所以我想知道是否有更快的方法来解决这个问题。
答：是的，使用消息传递层
如果不需要其他服务，C++端将充当信息提供者（ZMQ.PUB发布者 ) 而 MATLAB 端将充当信息订阅者 (ZMQ.SUB ).
通过这种方式，与消息传递相关的低级细节由分布式处理消息传递层解决，您的解决方案将受益于速度、现成的工具，并且可以使用分布式到私有网格计算/云计算架构上相同的仪器，获得额外的性能等。
ZeroMQ 具有 C++ 和 MATLAB 的绑定，因此这是一个开始和尝试进程到进程消息传递层方法的地方。
% MATLAB script to setup zeromq-matlab
clear all;
if ~ispc
s1 = zmq( 'subscribe', 'ipc', 'MATLAB' ); %% using IPC transport on <localhost>
else
disp('0MQ IPC not supported on windows. Setup TCP transport class instead')
disp('Setting up TCP')
s1 = zmq( 'subscribe', 'tcp', 'localhost', 5555 );
end
recv_data1 = []; %% setup RECV buffer
可以找到 MATLAB 绑定here.
有一些浮点数要发送，延迟将在数百甚至数十[usec]以下，正如您的通知提到的数据调度的异步模式，因此本地主机将仅花费一些时钟从本地主机 ZMQ.SUB 检索数据队列。
更复杂的应用程序到应用程序信号传输是可能的，只需受到以下启发ZeroMQ 指南
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