在 Jupyter/Python 中使用 bokeh 绘制交互式饼图

我是 Bokeh 的新手，我非常感谢一些帮助来了解如何使用 Bokeh 在 Jupyer/Python 中绘制简单的交互式饼图。我计划在 Bokeh 中使用“带有 Python 函数的 CustomJS”，如页面底部所述here。饼图由两个条目组成，其中一个滑块可以更改 (v1+v2) 圆形内的一个饼图“v2”的形状。我尝试按照散景网站中的示例进行操作，该示例显示了与正弦图的交互性，但我只是无法让它与我的饼图一起使用。任何帮助将不胜感激。下面是我在 Jupyter 笔记本中使用的代码块。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show, output_notebook
from bokeh.charts import Donut, show

#output_file('donut.html')
output_notebook()

v1=1
v2=.2
import pandas as pd
data = pd.Series([v1,v2], index = list('ab')) 
plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot = Donut(data) 
    
    
def pie_chart(source=data,window=None,deltav=None):
    data = source.data
    v2 = deltav.value
    #v2 = data['v2']
    source.trigger('change')
    
slider = Slider(start=.1, end=1., value=.2, step=.1, title="delta-V", callback=CustomJS.from_py_func(pie_chart))
callback.args["deltav"] = slider
    
l = column(slider, plot)
show(l)

如果您想以交互方式更新内容，那么最好使用bokeh.plotting API。由于一些相当无趣的技术原因，bokeh.chartsAPI（包括Donut）不太适合需要就地更新内容的用例。

With bokeh.plotting有一个wedge字形法您可以使用它来绘制饼图。这是一个完整的示例（使用 Bokeh0.12.5）用滑块更新饼图：

from math import pi

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS, Slider
from bokeh.plotting import figure

output_file("pie.html")

source = ColumnDataSource(data=dict(
    start=[0, 0.2], end=[0.2, 2*pi], color=['firebrick', 'navy']
))

plot = figure()
plot.wedge(x=0, y=0, start_angle='start', end_angle='end', radius=1,
        color='color', alpha=0.6, source=source)

slider = Slider(start=.1, end=1., value=.2, step=.1, title="delta-V")

def update(source=source, slider=slider, window=None):
    data = source.data
    data['end'][0] = slider.value
    source.trigger('change')

slider.js_on_change('value', CustomJS.from_py_func(update))

show(column(slider, plot))

它比Donut版本，但是python端和JS端的数据结构之间的关系更加清晰和直接。