这是我的问题：
如何找到数字所在的直方图箱的索引？
在 Matlab 中，解决方案很简单。 HISTC 的工作：
[counts,bin] = histc(data,edges)
“bin”就是我正在寻找的东西。
但我在 R 工作，并且histR 的函数没有提出功能性。我想我可以用一些代码行来管理（使用一些东西作为min and <），但由于我需要对很多数字执行此操作，所以我想找到一个更优雅的解决方案。
由于我对 R 的经验不是很丰富，所以我希望能有一个棘手的解决方案，以另一种方式解决这个问题。
The hist如果您还没有 bin 之间的断点，函数将返回它们。然后您可以使用findInterval函数来查找每个点属于哪个区间/箱：
> tmp <- hist(iris$Petal.Width)
> findInterval(iris$Petal.Width, tmp$breaks)
[1] 2 2 2 2 2 3 2 2 2 1 2 2 1 1 2 3 3 2 2 2 2 3 2 3 2
[26] 2 3 2 2 2 2 3 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 4 3 2 2 2 2 2
[51] 7 8 8 7 8 7 9 6 7 7 6 8 6 7 7 7 8 6 8 6 10 7 8 7 7
[76] 7 7 9 8 6 6 6 7 9 8 9 8 7 7 7 7 7 7 6 7 7 7 7 6 7
[101] 13 10 11 10 12 11 9 10 10 13 11 10 11 11 13 12 10 12 12 8 12 11 11 10 11
[126] 10 10 10 11 9 10 11 12 8 7 12 13 10 10 11 13 12 10 12 13 12 10 11 12 10
> tmp2 <- .Last.value
> cbind( value=iris$Petal.Width, lower=tmp$breaks[tmp2], upper=tmp$breaks[tmp2+1])
value lower upper
[1,] 0.2 0.2 0.4
[2,] 0.2 0.2 0.4
[3,] 0.2 0.2 0.4
[4,] 0.2 0.2 0.4
[5,] 0.2 0.2 0.4
[6,] 0.4 0.4 0.6
[7,] 0.3 0.2 0.4
[8,] 0.2 0.2 0.4
[9,] 0.2 0.2 0.4
[10,] 0.1 0.0 0.2
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