SQLite 是否优化 WHERE 子句中包含多个 AND 条件的查询？

在 SQL 数据库（我使用 Python+Sqlite）中，如果我们有 100 万行，如何确保查询

SELECT * FROM mytable WHERE myfunction(description) < 500 AND column2 < 1000
                           [-----------------------------]   [--------------]
                               high-CPU cost condition         easy-to-test 
                              requiring 100 µs per test         condition

经过优化，第一个条件（CPU 昂贵）仅经过测试如果易于测试的第二个条件已经为真？ （因为这是一个逻辑AND，是不是很懒AND?)

例子：

• 如果始终测试第一个条件，则需要 100 万 x 100 µs = 100 秒！

• 如果首先测试第二个条件，那么只会预先过滤 5000 个项目（在我的用例中），然后应用第一个条件会非常快。

Note:

• column2 不一定是 ID，它可以是其他内容

• 在我的用例中，myfunction涉及编辑距离计算

强制执行顺序的一种方法是使用case表达。一般来说，SQL 优化器可以重新安排操作，唯一的例外是case.

SELECT *
FROM mytable
WHERE (CASE WHEN column2 >= 1000  OR column2 IS NULL THEN 0
            WHEN myfunction(description) < 500 THEN 1
       END) = 1;

一般来说，case不鼓励使用以下表达式WHERE条款。 。 。一个主要原因是它们阻碍了优化。在这种情况下，这是一件好事。