我正在尝试使用 histplot 函数在 seaborn 中绘制 kde 图,然后按以下方式删除直方图的条形(请参阅已接受答案的最后一部分)here):
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(data, kde=True, binwidth=5, stat="probability", label='data1', kde_kws={'cut': 3})
使用理由histplot
代替kdeplot
是我需要设置一个特定的binwidth
。我遇到的问题是我无法打印出图例,这意味着
ax.legend(loc='best')
什么都不做,我收到以下消息:No handles with labels found to put in legend.
我也尝试过
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
plt.legend(handles, labels, loc='best')
但没有结果。有人知道这里发生了什么吗?提前致谢!
您可以通过以下方式添加 kde 行的标签line_kws={'label': ...}
范围。
sns.kdeplot
不能直接使用,因为目前唯一的选项是默认缩放(密度)。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
data = np.random.normal(0.01, 0.1, size=10000).cumsum()
ax = sns.histplot(data, kde=True, binwidth=5, stat="probability", label='data1',
kde_kws={'cut': 3}, line_kws={'label': 'kde scaled to probability'})
ax.containers[0].remove() # remove the bars of the histogram
ax.legend()
plt.show()
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