在应用颜色的同时对图像应用阴影

我正在根据 HSV 的 3 个滑块值更改汽车的颜色。我可以改变颜色，但感觉就像油漆。颜色改变后的图像没有原创性。我如何应用阴影和效果。

我如何应用输入图像中的阴影和效果。

您好，您可以参考下面的 C++ 代码，这里我仅更改色调值，如果您想更改饱和度和值，只需创建一个带有滑块位置值的 Mat，并使用适当的通道（sat 或 val）进行添加或减去。

int H=50;  
Mat src, hsv, dst;
char window_name[30] = "HSV Demo";
void HSV_Demo( int, void* );


int main( int argc, char** argv ){

  src = imread( "car.jpg", 1 );
  namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  createTrackbar( "Hue", window_name,&H, 179, HSV_Demo );
  HSV_Demo( 0, 0 );

  while(true)
  {
    int c;
    c = waitKey( 20 );
    if( (char)c == 27 )
     break;

     if( (char)c == 's' ) imwrite("result.jpg",dst);

   }

}


void HSV_Demo( int, void* )
{
  cvtColor(src, hsv,CV_BGR2HSV);
  Mat channel[3];
  split(hsv,channel);
  channel[0].setTo(H);
  Mat tmp[3] = { channel[0],channel[1],channel[2] };
  merge(tmp,3,dst);
  cvtColor(dst, dst,CV_HSV2BGR);
  imshow( window_name, dst );
}

Edit:-

根据下面的评论，这里是使用 HSV 通过保留阴影创建黑白图像的步骤。

请注意，下面的方法并不完美，因为您可以看到边缘不规则，但您可以尝试下面的方法或改进下面的方法本身。

这个想法很简单，我们将只考虑值通道并添加一些常量（滑块位置）以创建白色并减去以创建黑色，然后使用将其转换为 BGR 图像cvtColor()。如果加法或减法结果超出范围，阴影可能会消失。

在相加或相减之前，我们将通过分割色调（此处为红色）来创建一个掩模图像，并使用常量（滑块位置）和掩模创建一个新的 Mat，以便在相加或相减时背景保持不变。

void HSV_Demo( int, void* )
{
  cvtColor(src, hsv,CV_BGR2HSV);
  Mat channel[3];
  split(hsv,channel);

   Mat thr1,thr2;
   inRange(hsv,Scalar(165,50,50),Scalar(179,255,255), thr1); //Create mask to change to avoid background
   inRange(hsv,Scalar(0,50,50),Scalar(10,255,255), thr2); //Create mask to change to avoid background
   thr1=thr1+thr2;

  if(H>255){
     if(H) H-=255;
     thr1.setTo(H,thr1); //Set the image to add to value which will create white color
    // channel[1].setTo(0);
     channel[2]=channel[2]+thr1;
   }

  else {
    H=255-H;
    thr1.setTo(H,thr1);
    // channel[1].setTo(0);
    channel[2]=channel[2]-thr1;//Set the image to subtract from value which will create black color
   }

  //Convert single channel to BGR
  Mat BGR;
  cvtColor(channel[2], BGR,CV_GRAY2BGR);
  imshow( window_name, BGR );


 /* Mat tmp[3] = { channel[0],channel[1],channel[2] };
  merge(tmp,3,dst);
  cvtColor(dst, dst,CV_HSV2BGR);
  imshow( window_name, dst );*/

}

在上面的代码中，通过取消注释代码，您将得到相同的结果。

Result:-