我正在开展一个小组项目，我们需要创建我们正在处理的图表中特定节点属性的所有值的列表。每个节点有 6 个属性，我们只需要一个属性的所有值的列表。
import networkx as nx
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import urllib
url = "http://josquin.cti.depaul.edu/~rburke/courses/s14/fmh.graphml"
sock = urllib.urlopen(url) # open URL
fmh = nx.read_graphml(sock)
for i in fmh:
if fmh.node[i]['Race'] == 'Asian':
fmh.add_node(i, RaceN=0)
elif fmh.node[i]['Race'] == 'Black':
fmh.add_node(i, RaceN=1)
elif fmh.node[i]['Race'] == 'Hisp':
fmh.add_node(i, RaceN=2)
elif fmh.node[i]['Race'] == 'NatAm':
fmh.add_node(i, RaceN=3)
elif fmh.node[i]['Race'] == 'Other':
fmh.add_node(i, RaceN=4)
elif fmh.node[i]['Race'] == 'White':
fmh.add_node(i, RaceN=5)
for i in fmh:
if fmh.node[i]['Sex'] == 'F':
fmh.add_node(i, SexN=0)
elif fmh.node[i]['Sex'] == 'M':
fmh.add_node(i, SexN=1)
我认为这就是相关的一切。预加载的数据有 5 个属性，我们添加了第 6 个属性，我们只是希望能够获取特定属性的值，例如列出 RaceN 属性的所有值。
这个想法是我们有一个整数列表，我们可以在其上调用 sp.bincount() 函数。
如果没有更多信息，您的代码将无法运行。我认为你想要类似功能 networkx.get_node_attributes() 的东西：
In [1]: import networkx as nx
In [2]: G = nx.Graph()
In [3]: G.add_node(1,profit=17)
In [4]: G.add_node(2,profit=42)
In [5]: a = nx.get_node_attributes(G,'profit')
In [6]: a.items()
Out[6]: [(1, 17), (2, 42)]
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