我有一个data.frame我需要计算每组的平均值（即每Month， 以下）。
Name Month Rate1 Rate2
Aira 1 12 23
Aira 2 18 73
Aira 3 19 45
Ben 1 53 19
Ben 2 22 87
Ben 3 19 45
Cat 1 22 87
Cat 2 67 43
Cat 3 45 32
我想要的输出如下所示，其中的值Rate1 and Rate2是组均值。请忽略该值，我已经为示例弥补了这一点。
Name Rate1 Rate2
Aira 23.21 12.2
Ben 45.23 43.9
Cat 33.22 32.2
这种操作正是aggregate设计用于：
d <- read.table(text=
'Name Month Rate1 Rate2
Aira 1 12 23
Aira 2 18 73
Aira 3 19 45
Ben 1 53 19
Ben 2 22 87
Ben 3 19 45
Cat 1 22 87
Cat 2 67 43
Cat 3 45 32', header=TRUE)
aggregate(d[, 3:4], list(d$Name), mean)
Group.1 Rate1 Rate2
1 Aira 16.33333 47.00000
2 Ben 31.33333 50.33333
3 Cat 44.66667 54.00000
这里我们聚合 data.frame 的第 3 列和第 4 列d, 分组依据d$Name，并应用mean功能。
或者，使用公式界面：
aggregate(. ~ Name, d[-2], mean)
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