为什么这个并行代码比类似的非并行版本慢？

我有以下代码（从 LINQPad 复制到此处）。显然，我似乎不明白 TPL 是如何工作的，或者代码是垃圾，为什么并行版本比非并行版本运行得慢？

for (int i = 0; i < 100; i++)
{
    ParallelOptions ops = new ParallelOptions();
    ops.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;

    var watch = Stopwatch.StartNew();
    Parallel.ForEach<int>(Enumerable.Range(1, 10000000), ops, x => { int y = x + 1; });
    watch.Stop();
    Console.WriteLine("Parallel: {0}", watch.Elapsed.TotalSeconds);

    watch = Stopwatch.StartNew();
    foreach (var x in Enumerable.Range(1, 10000000))
    {
        int y = x + 1;
    }
    watch.Stop();
    Console.WriteLine("Non-parallel: {0}\n", watch.Elapsed.TotalSeconds);
}

前 10 个结果：

并行：0.1991644 非平行：0.0466178

并行：0.1723428 非平行：0.0447134

并行：0.1141791 非平行：0.0444557

并行：0.1758878 非平行：0.0444636

并行：0.1687637 非平行：0.0444338

并行：0.1677679 非平行：0.0445771

并行：0.1191462 非平行：0.0446116

并行：0.1702483 非平行：0.0454863

并行：0.1143605 非平行：0.0451731

并行：0.2155218 非平行：0.0450392

那么，您可以获得的最佳答案是运行分析器工具并测量代码的运行情况。但我有根据的猜测是，您的并行代码速度较慢，因为您的代码非常简单，以至于启动线程并在它们之间切换会增加如此多的成本，以至于计算速度方面的任何优势都可以忽略不计。

但是尝试进行一些大量的计算，您最终将获得并行执行的优势。你的代码太简单了。现代 CPU 不应以这种方式加载。