Java 8 Stream flatMap 和 group by 代码编译器错误

// given a set of Item objects, group them by the managers of creator and owners
Map<String, List<Item>> managersItems = 
    itemSet.parallelStream().flatMap(item -> {
        // get the list of the creator and owners
        List<String> users = new ArrayList();
        users.add(item.getCreator());
        users.addAll(item.getOwners());
        return Stream.of(users.toArray(new String[] {})).map(user -> {
            LdapUserInfo ldapUser = LdapUserInfoFactory.create(user);
            String manager = ldapUser.getManager();
            return new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<String, Item(manager, item);
        });
    }).collect(
        Collectors.groupingBy(Map.Entry::getKey, Collectors.mapping(Map.Entry::getValue, Collectors.toList())));

此代码在 Eclipse Mars 中编译良好，但在 Eclipse Luna 中出现以下错误：

类型不匹配：无法转换Map<Object,List<Object>> to Map<String,List<WeblabInfo>>

如果我不将返回的分配给Map with Map<String, List<Item>> managersItem =在 Eclipse Luna 中，错误位于Map.Entry::getKey and Map.Entry::getValue带有消息的声明：

方式Map.Entry没有定义getKey(Object)这适用于此处”。

我做错了什么？

你没有做错任何事。 Eclipse 编译器存在导致这些问题的类型推断问题。如果 Luna 兼容性很重要，则必须向 lambda 表达式添加显式类型。尝试，例如，Map.Entry::<String,Item>getKey

另一方面，没有必要转换List到数组以流式传输它。您可以直接拨打电话users.stream()。但即使创建List没有必要。您可以使用Stream.concat(Stream.of(item.getCreator()), item.getOwners().stream())相反（当然，它有点笨拙）。

最后（也是最重要的），避免使用parallelStream使用阻塞代码，例如在外部系统中查找数据。并行流旨在处理 CPU 密集型任务。