在RxJava中有5种不同的调度程序从中选择：
即时（）：创建并返回一个立即在当前线程上执行工作的调度程序。
蹦床()：创建并返回一个调度程序，该调度程序将当前线程上的工作排队，以便在当前工作完成后执行。
新线程（）：创建并返回一个为每个工作单元创建一个新线程的调度程序。
计算()：创建并返回用于计算工作的调度程序。这可用于事件循环、处理回调和其他计算工作。不要在此调度程序上执行 IO 密集型工作。使用调度程序。io()反而。
io()：创建并返回一个用于 IO 绑定工作的调度程序。
该实现由执行器线程池支持，该线程池将根据需要增长。这可用于异步执行阻塞 IO。不要在此调度程序上执行计算工作。使用调度程序。计算()反而。
问题：
前 3 个调度程序非常不言自明；不过，我有点困惑计算 and io.
- 到底什么是“IO 密集型工作”？它是否用于处理流（
java.io）和文件（java.nio.files）？它用于数据库查询吗？它用于下载文件或访问 REST API 吗？
- How is 计算()不同于新线程（）？难道这一切都是计算()调用每次都在单个（后台）线程上而不是新的（后台）线程上？
- 为什么打电话不好计算()什么时候做IO工作？
- 为什么打电话不好io()当做计算工作时？
很好的问题，我认为文档可以提供更多细节。
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io()由无界线程池支持，并且是用于非计算密集型任务的那种东西，即不会给 CPU 带来太多负载的东西。因此，与文件系统的交互、与不同主机上的数据库或服务的交互都是很好的例子。
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computation()由大小等于可用处理器数量的有界线程池支持。如果您尝试在多个可用处理器上并行调度 CPU 密集型工作（例如使用newThread()）那么，当线程争夺处理器时，您就会面临线程创建开销和上下文切换开销，这可能会严重影响性能。
- 最好离开
computation()仅适用于 CPU 密集型工作，否则您将无法获得良好的 CPU 利用率。
- 打电话不好
io()出于 2 中讨论的原因进行计算工作。io()是无界的，如果你在上面安排一千个计算任务io()如果并行，那么这 1000 个任务中的每一个都将拥有自己的线程，并竞争 CPU，从而产生上下文切换成本。
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